近红外光谱在线检测板栗内腐病技术的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯芳侠

作者： 冯芳侠;张树航

作者机构：

关键词： 在线检测;近红外光谱;板栗内腐病

期刊名称： 河北果树

ISSN：

年卷期： 2023 年 004 期

页码： 18-19

摘要： 为了建立快速、无损、精确的在线近红外光谱检测迁西板栗内腐病的技术模型及分检设备，通过光源设置（强度、入射角、光程等）等手段，设计了板栗内腐病在线近红外光谱检测设备；以正常品和内腐品为分类，采用偏最小二乘-支持向量机判别法建立定性检测模型；通过光谱采集实验和验证集实验确定设备与模型的准确度和稳定性。结果表明：在1 450 nm和1 900 nm处的C-H键和O-H键组合频吸收峰分离度较好；随后通过验证集测试了模型在1 450 nm的迁西板栗内腐识别率达到98.3%，检测速度最高可达300 t/月，确定的近红外光谱检测模型稳定、精确度高。因此，板栗内腐病在线近红外光谱检测设备能够实现迁西板栗内腐的快速、无损的定性检测和分拣。

分类号： S436.64

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