糙米蛋白质含量的近红外透射光谱分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 谢新华

作者： 谢新华 ;肖昕 ;李晓方

作者机构：

关键词： 近红外透射光谱;蛋白质含量;定量分析;糙米

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2004 年 25 卷 02 期

页码： 142-143

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用近红外透射光谱技术,采用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立糙米蛋白质含量(PC)定量分析数学模型。糙米蛋白质含量预测数学模型校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.2114、0.2365,校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9807、0.9768,预测误差与常规分析方法的误差接近。内部交叉检验和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度,近红外光谱法完全可以替代常规分析方法。

分类号： O657.33

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