基于可见-近红外光谱技术的葡萄酒真伪鉴别的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郭海霞

作者： 郭海霞;王涛;刘洋;吴海云;左月明;宋海燕;贺晋瑜

作者机构：

关键词： 葡萄酒;可见-近红外光谱;BP神经网络;真伪;鉴别

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2011 年 31 卷 12 期

页码： 3269-3272

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 研究收集了不同品牌的90个葡萄酒样品,为了消除各光谱基线不同带来的影响,对所有光谱曲线都进行了一阶求导,以一阶导数谱线作为有效数据,通过独立主成分(PC)分析可知,前两个主成分的贡献率达到80%以上,主成分聚类使得真伪葡萄酒样品明显分为两类;以前四个主成分作为BP神经网络的输入建立了一个三层人工神经网络的识别模型,该模型对葡萄酒样品的预测识别率达到100%。研究表明,可见-近红外透射光谱结合主成分分析建立的BP神经网络模型能为快速、无损鉴别葡萄酒真伪提供一种准确可靠的新方法。

分类号： TS261.4`O657.33

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