基于可见-近红外光谱技术的葡萄酒真伪鉴别的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郭海霞

作者： 郭海霞;王涛;刘洋;吴海云;左月明;宋海燕;贺晋瑜

作者机构：

关键词： 葡萄酒;可见-近红外光谱;BP神经网络;真伪;鉴别

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2011 年 31 卷 12 期

页码： 3269-3272

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 研究收集了不同品牌的90个葡萄酒样品,为了消除各光谱基线不同带来的影响,对所有光谱曲线都进行了一阶求导,以一阶导数谱线作为有效数据,通过独立主成分(PC)分析可知,前两个主成分的贡献率达到80%以上,主成分聚类使得真伪葡萄酒样品明显分为两类;以前四个主成分作为BP神经网络的输入建立了一个三层人工神经网络的识别模型,该模型对葡萄酒样品的预测识别率达到100%。研究表明,可见-近红外透射光谱结合主成分分析建立的BP神经网络模型能为快速、无损鉴别葡萄酒真伪提供一种准确可靠的新方法。

分类号： TS261.4`O657.33

  • 相关文献

[1]黄芪及其伪品的鉴别比较. 张小冬,刘颖,张军生. 2018

[2]水产品的真伪鉴别与评价技术研究进展. 赵峰,周德庆,丛楠,马丽萍. 2015

[3]微卫星分子标记鉴别羊肉真伪方法的建立及应用. 王可,张玉玉,崔绪奎,高淑霞,黄保华. 2014

[4]基于元素特征的葡萄酒品种和年份鉴别. 开建荣,吴嘉言,张伟,李彩虹,赵丹青,马婷婷,孙翔宇,王彩艳,葛谦. 2025

[5]DNA指纹用于杂交水稻种子纯度和真伪鉴定的研究进展. 汪爱顺,李进波,刘汉珍. 2005

[6]真伪山葡萄酒鉴定方法的研究. 宋润刚,曲炳章,沈育杰,李昌禹,李晓红,张宝香,杨义明. 2006

[7]真伪山葡萄酒鉴定方法的研究. 宋润刚,路文鹏,沈育杰,李昌禹,李晓红,张宝香,杨义明. 2006

[8]基于可见–近红外光谱的水稻土全磷反演研究. 周鼎浩,薛利红,李颖,杨林章. 2014

[9]云计算的蚕豆虫害可见-近红外光谱分类. 夏吉安,杨余旺,曹宏鑫,韩晨,葛道阔,张文宇. 2018

[10]基于GADF变换和多尺度CNN的哈密瓜表面农药残留可见-近红外光谱判别方法. 喻国威,马本学,陈金成,党富民,李小占,李聪,王刚. 2021

[11]利用便捷式可见-近红外光谱仪和机器学习分辨霉变小麦及霉变程度. 贾文珅,吕浩林,张上,秦英栋,周巍. 2024

[12]基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法. 李瑞,李博,王学文,刘涛,李廉洁,樊书祥. 2022

[13]哈姆林甜橙果实内在品质的可见-近红外漫反射光谱无损检测法. 毛莎莎,曾明,何绍兰,郑永强,易时来,王亮,赵旭阳,邓烈. 2010

[14]基于可见-近红外光谱技术研发便携式贝贝南瓜品质无损检测仪. 王加龙,马坤,高鹏,朱金芳,张平,黄凡. 2025

[15]基于相空间重构的神经网络短期风速预测. 廖志强,李太福,余德均,程杨,姚立忠. 2012

[16]中药的性味归经与降脂药效的BP神经网络研究. 叶铮,李续娥,廖其光,廖森泰. 2008

[17]正交与神经网络优化菠萝蜜最少加工保鲜工艺. 刘宁彰,窦志浩,何艾,谢辉. 2016

[18]基于智能算法的价格预测模型探究. 孙吉红,张丽莲,武尔维,郜鲁涛,彭琳,钱晔. 2014

[19]基于BP神经网络的传感器网络动态采样模型研究. 阚杰,张瑞瑞,陈立平,徐刚. 2015

[20]基于人工神经网络方法宁夏水资源承载力评价. 门惠芹. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序