不同产地美味牛肝菌菌盖、菌柄的紫外光谱鉴别
文献类型: 中文期刊
第一作者: 杨天伟
作者: 杨天伟;刘鸿高;张霁;李涛;王元忠
作者机构:
关键词: 紫外光谱;美味牛肝菌(Boletus edulis);聚类分析;鉴别
期刊名称: 湖北农业科学
ISSN: 0439-8114
年卷期: 2016 年 09 期
页码: 2362-2365+2379
收录情况: 北大核心
摘要: 建立采用紫外光谱技术快速鉴别不同产地美味牛肝菌(Boletus edulis)的方法,确定美味牛肝菌最佳提取溶剂和时间,制备测试液,应用紫外光谱技术建立7个不同产地美味牛肝菌菌盖和菌柄的紫外指纹图谱,光谱数据转化后进行聚类分析。结果显示,其最佳提取溶剂为氯仿,提取时间为30 min;在10 h内的稳定性、方法重现性和精密度的RSD分别在0.04%~1.73%、0.03%~0.63%、0~2.87%之间,表明该方法稳定可靠;菌盖、菌柄的紫外指纹图谱出峰位置相似,而峰高具有差异,表明不同产地美味牛肝菌化学组分相似,含量存在差异;聚类分析结果显示采自同一地区的美味牛肝菌能够很好聚类。研究表明,紫外光谱结合聚类分析能快速鉴别不同产地美味牛肝菌,可作为野生食用菌的鉴别和质量控制新方法。
分类号: S646.3
- 相关文献
[1]不同产地绒柄牛肝菌紫外指纹图谱鉴别分析. 杨天伟,李涛,张霁,李杰庆,刘鸿高,王元忠. 2015
[2]食用牛肝菌不同部位紫外指纹图谱鉴别分析. 杨天伟,崔宝凯,张霁,李涛,李杰庆,刘鸿高,王元忠. 2014
[3]紫外光谱结合欧氏距离和主成分分析法快速鉴别牛肝菌. 杨天伟,李涛,张霁,李杰庆,刘鸿高,王元忠. 2014
[4]基于傅里叶变换红外光谱和聚类分析的真菌鉴别. 柴阿丽,李金萍,石延霞,谢学文,李宝聚. 2010
[5]基于傅里叶变换红外光谱的土传真菌分类研究. 柴阿丽,李宝聚,石延霞,谢学文. 2011
[6]花生红衣褐色素光谱分析. 陈杰,徐鹤龙,方志伟,陈俊标,周立华,陈德华,谢玉钊. 2008
[7]青蒿素紫外光谱行为及测定方法研究. 韩志慧. 2013
[8]傅里叶变换红外光谱和紫外光谱数据融合对牛肝菌种类的鉴别. 姚森,刘鸿高,李涛,李杰庆,王元忠. 2018
[9]光谱分析技术在野生食用牛肝菌研究中的应用研究进展. 王圆圆,李杰庆,李涛,刘鸿高,王元忠. 2019
[10]紫外指纹图谱结合化学计量学对洞庭碧螺春的鉴别分析. 张丽,张文韬,刘文静,刘腾飞,董明辉,郁志芳. 2019
[11]土壤中六种新烟碱类农药残留的分离及光谱研究. 孙宝利,陕红,李艳华,曾娅玲,申秀丽,仝乘风. 2013
[12]几种蔬菜种子的渗漏物质与其活力关系的研究. 郑晓鹰. 1991
[13]多光谱数据融合技术对绒柄牛肝菌产地的鉴别. 姚森,李涛,刘鸿高,李杰庆,王元忠. 2018
[14]硫酸香草醛显色-紫外吸收光谱法在三七质量评价中的应用. 丁永丽,王元忠,张霁,张庆芝,张金渝,金航. 2013
[15]新抗生素万隆霉素与金属离子的相互作用. 高向阳,林壁润,姚汝华,陈念. 2005
[16]不同产地铁皮石斛紫外指纹图谱鉴别分析. 邓星燕,张霁,王元忠,李明,李干鹏. 2014
[17]紫外指纹图谱结合化学计量学对不同产地中药三七的鉴别研究. 王元忠,钟贵,张霁,赵艳丽,杨天梅,张金渝. 2016
[18]云南不同产地灯盏细辛药材总黄酮测定和紫外光谱对比研究. 唐丽萍,谭钦刚,龚云麒,宗亚丽,饶高雄. 2005
[19]紫玉米苞叶花色苷与牛血清白蛋白相互作用研究. 朱莉,马越,赵晓燕,王丹. 2017
[20]不同产地、种类牛肝菌的紫外光谱鉴别分析. 杨天伟,李涛,张霁,李杰庆,刘鸿高. 2015
作者其他论文 更多>>
-
茄子新品种紫玉1号的选育
作者:李植良;孙保娟;李涛;黎振兴;游倩;衡周;宫超
关键词:茄子;紫玉1号;一代杂种
-
LED补光对日光温室基质栽培草莓生产及叶片生理特性的影响
作者:张涵;张玉琪;黎景来;徐虹;李维环;李涛
关键词:LED补光;草莓;产量;光合作用;日光温室
-
种植密度对全株大麦青贮品质的影响
作者:任家辉;张腾薇;包文龙;云颖;王照兰;刘志萍;郑成忠;王凤梧;王靖宇;杨凤婷;乔巩;渠佳慧;李涛;孙娟娟
关键词:全株大麦;种植密度;营养价值;发酵品质
-
卡贝缩宫素诱导母猪日间同期分娩试验
作者:李琴;李涛;白佳桦;柴伟东;王栋;刘彦;翁士乔;田见晖
关键词:卡贝缩宫素;氯前列醇钠;母猪;产程;白天分娩占比
-
植物工厂环境调控及栽培措施对玉米生长的影响
作者:李鑫龙;张玉琪;程瑞锋;杨其长;李涛
关键词:玉米;植物工厂;LED;环境调控;加代快繁
-
脆蜜金柑常见病虫害及防治技术
作者:陈柳裕;李涛;刘星圻;莫毅;边荣玉;谢燕青;谢广燊;李志鹏
关键词:脆蜜金柑;病虫害防治;综合防控技术;农业生态;产业可持续发展
-
基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
作者:苏俊宇;刘鸿高;王元忠
关键词:傅里叶变换近红外光谱;化学计量学;机器学习;天麻;栽培品种
