基于高光谱技术的红茶茶多酚可视化研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 昝佳睿

作者： 昝佳睿;刘翠玲;凌彩金;郜礼阳;孙晓荣;吴静珠;张善哲;李佳琮;殷莺倩

作者机构：

关键词： 红茶;茶多酚;蒙特卡罗-高斯分布;最小二乘支持向量机;粒子群;可视化

期刊名称： 食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2023 年 14 卷 005 期

页码： 37-44

收录情况： 北大核心

摘要： 目的 利用高光谱技术实现对英红九号红茶茶多酚含量的快速无损、可视化检测.方法 采集128个红茶光谱数据并进行光谱预处理后,引入蒙特卡罗-高斯分布方法寻找异常样本.经两次异常样本剔除,各模型预测集决定系数r2均有0.2~0.4的大幅提升.为解决大样本模型训练时间长、数据冗余问题,采用连续投影算法进行波长筛选,共得到14个能反映红茶茶多酚含量的特征波长,并比较了最小二乘回归、支持向量机回归、BP神经网路、粒子群优化最小二乘支持向量机回归(particle swarm optimization least squares support vector regression,PSO-LSSVR)4种模型预测红茶茶多酚含量的精度.最后以最优模型建立茶多酚可视化模型.结果 合理剔除样本并以光谱特征为输入,结合PSO-LSSVR方法建立的模型效果最佳,其校正集决定系数为0.921,预测集决定系数为0.903,预测精度达到了90%以上,基本实现了茶多酚含量可视化检测.结论 可视化算法有效地反映了红茶茶多酚分布情况,适用于茶叶快速无损检测.

分类号： O657.3`TS272.52

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