马铃薯地上部干生物量光谱指数的建立及模型构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨福芹

作者： 杨福芹;冯海宽;刘小强;王果;陈超

作者机构：

关键词： 马铃薯;生物量;敏感波段;模型;高光谱遥感

期刊名称： 东北农业科学

ISSN：

年卷期： 2022 年 005 期

页码： 107-110,115

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了寻求高效的马铃薯生物量估算方法，该研究利用2017年北京小汤山地区幼苗期、块茎形成期、块茎增长期、块茎增长后期和淀粉积累期的马铃薯生物量和对应的地面非成像高光谱数据，构建了植被指数NDVI和RVI与生物量的决定系数R~2等高线图，利用重心公式分析了不同区域对生物量的敏感波段，最后用经验回归分析方法构建了马铃薯干生物量遥感估算模型。结果表明抛物线模型构建的NDVI（382,669）和RVI（385,668）可以很好地估算地上部干生物量，其建模的R~2均为0.545，验证精度RMSE均为0.054 kg/m~2,MAE分别为0.040、0.039 kg/m~2。该方法可提高模型的稳定性和准确性，为快速无损诊断马铃薯地上部干生物量提供新的波段选择方法。

分类号： S532%S127

  • 相关文献

[1]基于Hyperion高光谱影像的冬小麦地上干生物量反演. 任建强,吴尚蓉,刘斌,陈仲新,刘杏认,李贺. 2018

[2]基于无人机数码影像的马铃薯生物量估算. 刘杨,冯海宽,黄珏,孙乾,杨福芹. 2020

[3]冬小麦鲜生物量估算敏感波段中心及波宽优选. 刘斌,任建强,陈仲新,唐华俊,吴尚蓉,李贺. 2016

[4]应用波段深度分析和偏最小二乘回归的冬小麦生物量高光谱估算. 付元元,王纪华,杨贵军,宋晓宇,徐新刚,冯海宽. 2013

[5]高光谱遥感在草原监测中的应用进展. 周磊,辛晓平,李刚,杨桂霞. 2008

[6]花生叶鲜生物量的高光谱估算模型. 颜丙囤,侯学会,梁守真,王猛,陈振,隋学艳. 2017

[7]冬小麦生物量高光谱遥感监测模型研究. 贺佳,刘冰峰,郭燕,王来刚,郑国清,李军. 2017

[8]高光谱遥感在草原监测中的应用. 周磊,辛晓平,李刚,杨桂霞,张宏斌. 2009

[9]新疆不同类型土壤有机质含量的高光谱监测. 王玉华,杨小霞,王克如,邹楠,杨文杰,侯慧杰,肖春华. 2016

[10]基于高光谱参量茶叶叶绿素含量估算模型研究. 孔庆波,张青,章明清,李娟. 2014

[11]利用VGC-AGB模型和高光谱遥感的马铃薯地上生物量估算. 冯海宽,岳继博,樊意广,杨贵军,赵春江. 2023

[12]基于Landsat-8影像的西宁市南北山森林生物量估测模型研究. 杨伟志,赵鹏祥,薛大庆,侯逸晨,张晓莉,王志涛. 2016

[13]青藏高原草地生物量遥感动态监测. 方金,黄晓东,王玮,于惠,马琳雅,梁天刚. 2011

[14]农业气象条件对苦丁茶生长及产量形成的影响. 陶忠良,周兆德. 2001

[15]基于随机森林算法的冬小麦生物量遥感估算模型对比. 岳继博,杨贵军,冯海宽. 2016

[16]马铃薯块茎形态结构模型主要参数的确定与验证. 陈昱利,杨平,巩法江,毕海滨,岳霆,高明慧,曹宏鑫. 2019

[17]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[18]辽东山区柞园生态系统的物质流动研究. 费滕,郎庆龙,夏兴宏,王连珍,孙娟,高伟,李立峰,于艳. 2023

[19]基于同化物分配的冬小麦节间形态参数模型. 陈昱利,杨平,张文宇,张伟欣,诸叶平,李世娟,巩法江,毕海滨,岳霆,曹宏鑫. 2017

[20]基于生物量的油菜越冬前植株叶片空间形态结构模型. 张伟欣,曹宏鑫,朱艳,刘岩,张文宇,陈昱利,傅坤亚. 2015

作者其他论文 更多>>

微信小程序