数据要素驱动农业高质量发展的作用机理-基于4个典型案例的探索性分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯献

作者： 冯献;李瑾;崔凯;张怀波

作者机构：

关键词： 数据要素;农业高质量发展;农业大数据;农业大模型;智慧农业

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2025 年 30 卷 009 期

页码： 319-335

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为厘清数据要素驱动农业高质量发展的作用机理，在理论辨析基础上，基于4个典型案例的探索性分析，探究数据要素驱动农业高质量发展实践的技术逻辑和应用逻辑，总结农业数据要素开发利用的实现机制以及面临的核心挑战。研究发现：1）数据要素驱动农业高质量发展的技术逻辑在于构建“数据-模型-算法”三位一体的智能决策体系，破解“生产决策科学性”和“资源配置最优化”两大核心命题；2）应用逻辑在于数据要素与农业全系统、全流程的深度渗透，通过释放乘数效应重构农业产业链协同机制；3）推动农业全产业链数据要素开发利用，需首先解决高质量数据的获取问题，继而从技术适配性、经济性、推广性等方面建立差异化适配机制；4）针对实践中面临的数据开放共享不够、供给质量不高、应用价值挖掘不足等问题，建议加强农业数据治理体系、采集体系、标准体系、技术体系以及应用场景建设，深挖数据要素化价值，推动农业高质量发展。

分类号： F323%F49

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