利用自我重复取样匹配技术组建生命表:以梨小食心虫为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孔维娜

作者： 孔维娜;王怡;梅文浩;魏明峰;马敏;刘明蕾;张烨;齐心;马瑞燕

作者机构：

关键词： 生命表;自我重复取样技术;随机匹配;滞育昆虫;计算机模拟;梨小食心虫

期刊名称： 昆虫学报

ISSN： 0454-6296

年卷期： 2024 年 67 卷 010 期

页码： 1372-1387

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】针对一些昆虫在进行生命表研究时由于个体从出生到死亡的发育、存活和繁殖数据无法连续记录或难以记录的问题，本研究旨在引入一种适宜该类昆虫的生命表组建技术，并证明该技术的可靠性。【方法】将24个以传统方式组建的昆虫连续记录生命表拆分为未成熟期与成虫期生命表，再利用自我重复取样匹配技术重新组建新的完整生命表，与原始生命表的主要种群参数进行比较与验证。利用该技术重新组建包含滞育期的梨小食心虫Grapholita molesta生命表，并借助模拟软件预测越冬种群增长趋势，将预测的种群数据与田间取样数据进行对比。【结果】24个种群基于0.5百分位净增殖率（R0）和周限增长率（λ）采用自我重复取样匹配构建的生命表的种群参数与原始生命表一致。梨小食心虫自我重复取样匹配生命表无滞育期与含180 d滞育期的生命表周限增长率（λ）、内禀增长率（r）与平均世代周期（T）有显著差异，但净增殖率（R0）与平均繁殖率（F）无显著差异。进行种群增长预测时，忽略滞育期会高估田间种群的增长潜力，呈现不现实的快速增长，而包含180 d滞育期的同时降低繁殖率并增加越冬期幼虫的死亡率的生命表，可得到更接近田间观察的实际种群结构。【结论】本研究展示了分别独立收集未成熟期和成虫期数据，利用两性生命表软件经100 000次自我重复取样和匹配，进而组建完整生命表的技术。借助年龄-龄期两性生命表理论的计算机模拟可以预测害虫种群增长，有助于确定防治的最佳时期和制定有效的害虫管理方案，以促进农业可持续发展。

分类号： S433

  • 相关文献

[1]苜蓿生产的农业气候计算机模拟模式—ALFAMOD. 高亮之,D.B.Hannaway. 1985

[2]黄河口鱼类底拖网调查采样断面数的优化. 王晶,徐宾铎,张崇良,薛莹,任一平,万荣. 2017

[3]植物叶片萎蔫过程的物理表示方法. 苗腾,郭新宇,温维亮,陆声链. 2014

[4]基于高通量分子标记基因型到表现型预测模型的比较研究. 阮文婷,李慧慧,李仲来,王建康. 2014

[5]河北省穗期麦蚜预测及种群动态模拟. 郭金霞,李建成,赵文臣,李智惠,谷兆昱,石少亭,孔祥兰. 1993

[6]基于肌红蛋白构筑新型生物催化剂. 张芳芳,徐甲坤,王芳,郭辉,梁兴国. 2017

[7]茶树群体遗传的计算机模拟方法. 季鹏章,朱兴正. 2001

[8]藉遗传标记评价动物个体近交程度. 杨述林,李奎. 2010

[9]人ICOS-Linker-Ig真核表达载体构建及二级结构分析. 刘巍,李为民,高成,王秀荣,李冬梅,王政,张瑞红. 2005

[10]大规模标记数据的遗传分群和排序算法研究. 姜兴丽,李慧慧,李仲来,王建康. 2014

[11]菜用大豆核心种质构建策略研究. 徐盛春,王建成,胡齐赞,张古文,龚亚明. 2012

[12]汶上芦花鸡保种群体一对等位基因遗传漂变的计算机模拟. 李国辉,韩威,张会永,王洪志,殷建玫,尤哲夫,苏一军. 2016

[13]大豆超高产模拟分析与单株选择. 赵双进. 2006

[14]作物生长发育过程的计算机模拟决策研究概述. 曹宏鑫,任德昌,王旭清,董玉红,王法宏,高亮之,金之庆. 2001

[15]棉花生产管理决策支持系统CPMSS的设计与实现. 潘学标,吴同礼,邓绍华,蒋国柱. 1993

[16]基于分子模拟和光谱法分析漆酶与甲酚的相互作用. 刘红艳,唐琳,谢世伟,张文强,易忠胜,李霞,单杨. 2020

[17]对计算机模拟在作物生长发育研究中应用的评价. 曹宏鑫,葛道阔,赵锁劳,刘永霞,刘岩,王渭龙. 2010

[18]水稻生长生理生态过程的计算机模拟Ⅰ、水稻品种光温发育模拟. 朱德峰,章秀福,程式华,潘军,孙仁清,戚昌瀚. 1989

[19]猪瘟防控技术的研究进展. 栾培贤,肖建华,王洪斌. 2016

[20]印度瓜野螟种群的增长力及其密度制约. 王金福. 1989

作者其他论文 更多>>

微信小程序