基于MATLAB6.x的BP人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵玉杰

作者： 赵玉杰;师荣光;高怀友;王跃华;白志鹏;傅学起

作者机构：

关键词： BP人工神经网络;土壤;环境质量评价;MATLAB

期刊名称： 农业环境科学学报

ISSN： 1672-2043

年卷期： 2006 年 25 卷 01 期

页码： 192-195

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 对基于MATLAB6.x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍,并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中,编制了基于MATLAB6.x土壤环境质量评价程序,并对影响评价结果的训练集的构建、隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。结果表明,用随机函数rand或线性函数linspace内插生成网络的训练集是可行的,BP网络隐层的传递函数为tansig,神经元数量为5(用rand函数生成训练集)或8(用linspace函数生成训练集),输出层的传递函数为purelin,神经元数量为1。训练集中加入一定的噪声更有利于提高网络的识别能力。在此基础上,将构建的网络应用到实际土壤环境质量评价中,并将评价的结果与其他评价方法得出的结果进行了比较,表明BP人工神经网络应用到土壤环境质量评价中是切实可行的。

分类号： X825

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