无人机在棉田管理中的应用

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王维

作者: 王维;郑曙峰;徐道青;刘小玲;阚画春;陈敏;李淑英;路献勇;程福如;路曦结

作者机构:

关键词: 棉花;无人机;田间管理;应用进展

期刊名称: 农学学报

ISSN:

年卷期: 2021 年 004 期

页码: 44-50

摘要: 棉花是国内重要的经济作物和纺织工业原料,是事关国计民生的重要战略物资,但棉花生产机械化程度低,现代植棉业发展缓慢,特别是黄河流域和长江流域棉区,一家一户的棉花种植规模小、效率低。近年来,国内农用无人机产业快速发展,农用无人机技术是发展智慧农业的有效保障手段之一,它为棉花产业向机械化、智能化升级提供了一定的技术支撑。通过对农用无人机应用发展现状,及其在棉花病虫草害防控、化学调控、脱叶催熟等田间管理应用情况进行概述,提出了当前面临的主要问题和发展展望,以期为推动国内棉田无人机技术的发展和应用提供依据。

分类号: S562

  • 相关文献

[1]河北省棉花苗期田间管理技术. 戴茂华,吴振良,刘丽英. 2010

[2]澳大利亚棉花生产情况考察. 黄群,谢兴峰,潘登明,崔恒富,时增凯. 2016

[3]棉花制种技术. 崔小伟,郝俊杰,马奇祥,程荣森. 2010

[4]棉田棉蚜飞防药剂筛选及农药减量增效药效分析. 吴金龙,吴金龙,冯宏祖,马小艳,王兰,张亚林,武刚. 2020

[5]助剂对无人机喷施棉花脱叶剂作业效果的影响. 陈宇楠,陈宇楠,胡红岩,任相亮,马小艳,马亚杰,宋贤鹏,王丹,单永潘,马艳. 2021

[6]基于低空无人机影像光谱和纹理特征的棉花氮素营养诊断研究. 陈鹏飞,梁飞. 2019

[7]基于TOPSIS法评价无人机喷施脱叶催熟剂的效果. 马辉,戴路,田立文,阿布都艾尼·阿布都维力,李星星,阿孜古丽·阿布力孜. 2021

[8]基于无人机多光谱的棉花育种材料FPAR估测. 唐中杰,王来刚,郭燕,张彦,张红利,杨秀忠,贺佳. 2021

[9]基于无人机多光谱影像的病害棉田产量损失估算. 宋勇,陈兵,王琼,王静,赵静,孙乐鑫,陈子杰,韩焕勇,王方永,傅积海. 2022

[10]不同喷药机械与药剂组合对棉花脱叶催熟效果及产量和品质的影响. 刘太杰,陈兵,杨立,王静,赵静,李翔,唐广兰,王刚,韩焕勇,王方永. 2024

[11]无人机喷施化学打顶剂在棉花上应用的试验研究. 卢小燕,陈兵,余渝,王映山,赵静,徐明军. 2024

[12]无人机飞防技术现状及在我国棉田应用前景分析. 王志国,姜伟丽,任相亮,胡红岩,马亚杰,马艳. 2016

[13]MG-1S型无人机喷施不同棉花脱叶剂的田间效果对比. 王喆,冯宏祖,王兰,马小艳,苟长青,肖海兵,黄群. 2018

[14]基于无人机多光谱影像特征估算棉花生物量. 邵亚杰,李珂,丁文浩,林涛,崔建平,郭仁松,王亮,吴凤全,王心,汤秋香. 2024

[15]基于无人机多光谱影像与机器学习算法的棉花冠层叶绿素含量估算研究. 赵鑫,李朝阳,王洪博,刘江凡,江文格,赵泽艺,王兴鹏,高阳. 2024

[16]基于无人机采集的视觉与光谱图像预测棉花产量(英文). 张美娜,冯爱晶,周建峰,吕晓兰. 2019

[17]无人机飞防对棉花生长调控效果研究. 张亚林,黄群,马小艳,邓喜军,王兰,张西岭. 2019

[18]利用无人机数字图像监测不同棉花品种叶面积指数. 雷亚平,韩迎春,杨北方,王康丽,王国平,冯璐,王占彪,李亚兵. 2018

[19]基于无人机多光谱影像的棉花黄萎病监测. 宋勇,陈兵,王琼,王刚,王静,刘海建,郑登科,李金霞,陈子杰,孙乐鑫. 2023

[20]融合无人机光谱信息与纹理特征的棉花叶面积指数估测. 邵亚杰,汤秋香,崔建平,李晓娟,王亮,林涛. 2023

作者其他论文 更多>>