气候变化情景下桑螟在中国的潜在适生区分布预测

文献类型: 中文期刊

第一作者: 杨淞杰

作者: 杨淞杰;刘刚;封传红;尹勇;万宣伍;张雪艳;李庆

作者机构:

关键词: 气候变化;桑螟;MaxEnt;中国适生区分布

期刊名称: 植物保护

ISSN: 0529-1542

年卷期: 2024 年 004 期

页码: 69-79,107

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 桑螟Diaphania pyloalis Walker是桑树的最主要害虫之一,具有暴食性、繁殖能力强等特点,造成桑叶严重减产,同时也有传播蚕病风险,对蚕桑产业危害大。本研究采用最大熵(MaxEnt)模型,选择政府间气候变化专业委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)第五次评估报告发布的代表性浓度路径4.5(RCP4.5)情景,预测了桑螟在当前、2050年、2070年气候条件下适生分布区,分析了影响D.pyloalis分布的环境因子及质心迁移轨迹,为蚕桑产业发展规划提供理论依据。刀切法分析结果显示,年平均气温(bio1)、昼夜温差与年温差比值(bio3)、最暖季度平均温度(bio10)、年平均降水量(bio12)、温度季节性变化标准差(bio4)、最暖季度降水量(bio18)等6个环境因子是影响桑螟适生分布的主要环境因子。AUC(area under receiver operating characteristic curve)值评估结果显示,桑螟的AUC值为0.97,模拟预测结果为极好,满足精度要求。RCP 4.5情景下,桑螟高适生区主要集中在江苏、浙江、四川、重庆、福建、广东、湖南、湖北等地,未来气候因子将非常利于桑螟生存,自然条件下桑螟种群将呈增长趋势。桑螟质心变化不大,总体上北移,处于湖南长沙、常德和岳阳三地。

分类号: S888.722

  • 相关文献

[1]第四代桑螟发生期预测技术探讨. 刘刚,任作瑛. 1999

[2]溴虫腈对广西主要家蚕品种及桑园害虫的毒力测试. 黄景滩,黄胜,李韬,汤庆坤,虞崇江,蓝必忠,李安华,黄红燕. 2020

[3]海南桑螟寄生蜂种类及优势种的寄生特性研究. 王娜玉,卢芙萍,耿涛,武华周,汪永松,朱嘉雯,王树昌. 2019

[4]混腔室茧蜂触角微观结构的扫描电子显微镜观察. 盛晟,郑煜,周雨,廖成武,吴福安. 2016

[5]遵义地区桑螟发生原因及综合防治技术. 王文学,杨胜特,胡仕叶,李开林. 2012

[6]自然条件下桑螟种群的性比统计及雌性性腺提取物的气相色谱-质谱分析. 李玉林,徐晴,吴琪,张业顺,方瑷,何小柏,梁培生,张国政. 2018

[7]利用MAXENT预测橡胶树棒孢霉落叶病在中国的适生区. 曲伟伟,李志红,黄贵修,林春花,倪文龙. 2011

[8]基于MaxEnt模型预测极北海带在我国黄渤海的适生情况. 孙昕,刘福利,梁洲瑞,汪文俊,孙修涛. 2019

[9]利用最大熵模型预测药用植物海南蒟的潜在地理布局. 郝朝运,谭乐和,范睿,陈海平,邬华松,李志刚,吴刚. 2011

[10]木薯单爪螨全球潜在地理分布的MaxEnt预测. 卢辉,陈青,卢芙萍,徐雪莲. 2012

[11]香蕉细菌性枯萎病菌在中国的潜在适生区域. 陈林,许景生,张争,张昊,冯洁. 2008

[12]基于MaxEnt模型的小麦印度腥黑穗病在中国的适生性分析. 周益林,赵遵田,段霞瑜. 2010

[13]基于Maxent模型的木薯单爪螨在云南的适生性评价(英文). 卢辉,陈青,卢芙萍,徐雪莲. 2011

[14]蒙古扁桃植物的潜在地理分布及居群保护优先性. 马松梅,聂迎彬,段霞,余存生,王荣学. 2015

[15]相似穿孔线虫在中国的适生区预测. 谢丙炎,万方浩,肖启明,戴良英. 2007

[16]危险性入侵害虫橘绵粉虱在中国的适生性预测. 刘博,郑奋,王晔楠,刘丽,杨琪,阎伟,覃伟权. 2019

[17]多种生物潜在分布预测分析软件功能对比分析. 程登发,田喆,张云慧,孙京瑞. 2007

[18]基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征. 李国梁,汪文俊,李宝贤,姚海芹,孙昕,梁洲瑞,鲁晓萍,刘福利,张朋艳. 2021

[19]沙漠蝗在中国的潜在地理分布. 张源,秦誉嘉,赵紫华,涂雄兵,张泽华,李志红. 2021

[20]基于MaxEnt模型的羊草适生区预测及种质资源收集与保护. 武自念,侯向阳,任卫波,王照兰,常春,杨玉平,杨艳婷. 2018

作者其他论文 更多>>