利用近红外光谱技术快速分析番茄6项常规营养成分

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈晶

作者： 陈晶;温雅君;张延国;许晓敏;吕军;徐东辉

作者机构：

关键词： 番茄;近红外光谱;营养品质

期刊名称： 中国蔬菜

ISSN： 1000-6346

年卷期： 2024 年 011 期

页码： 106-113

收录情况： 北大核心

摘要： 利用近红外光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy，NIRS)建立番茄6项常规营养成分的近红外预测模型，旨在为生产实践中快速分析番茄营养成分提供理论依据。选取新鲜番茄样品377份作为定标集，94份作为验证集，利用NIRS结合改良偏最小二乘法(modified partial least squares，MPLS)构建并且验证其建立预测模型的优劣。结果表明：构建的番茄中干物质、总酸、可溶性糖、VC和可溶性固形物含量预测模型的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.979、0.851、0.828、0.832和0.959，均超过0.80，可以用于实际预测。番茄红素含量预测模型1-VR为0.767，低于0.80，模型还需要进一步优化。

分类号： S641.2

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