基于GF-1/WFV数据的冬小麦条锈病遥感监测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利民

作者： 王利民;刘佳;杨福刚;杨玲波;姚保民;高建孟

作者机构：

关键词： 遥感;监测;作物;GF-1/WFV;小麦条锈病;WSRI;识别

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2017 年 33 卷 20 期

页码： 153-160

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 条锈病是冬小麦常见病害,利用遥感影像对条锈病病害区域进行准确监测具有重要意义。该文利用GF-1/WFV影像,结合条锈病地面光谱数据分析,采用冬小麦条锈病遥感监测指数(wheat stripe rust index,WSRI)对河南西华县冬小麦条锈病发病范围进行了估测。首先,利用冬小麦NDVI加权指数(weighted NDVI index,WNDVI)获取冬小麦种植区域。其次,利用影像4个波段反射率之和提取不同冬小麦品种的分布范围,值较高的为条锈病高抗品种(郑麦系列),较低的则是条锈病易感品种(矮壮系列)。再次,构建冬小麦条锈病指数(wheat stripe rust index,WSRI),结合地面实地调查的条锈病分布数据,通过设定合理的WSRI指数划分阈值,提取条锈病染病区域并进行精度验证。结果表明,研究区内小麦条锈病空间分布识别的总体精度在84.0%以上,具有区域监测应用的潜力。该方法简单,可操作性强,表明宽波段GF-1影像结合WSRI指数的技术,是一种比较可行的小麦条锈病遥感监测方案。

分类号： S127`S435.121.42

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