基于MaxEnt模型和ArcGIS对巨藻在我国适生情况的分析

文献类型: 中文期刊

第一作者: 李宝贤

作者: 李宝贤;李国梁;姚海芹;申欣;鲁晓萍;梁洲瑞;刘福利;张朋艳;汪文俊

作者机构:

关键词: 巨藻;MaxEnt;ArcGIS;适生区域

期刊名称: 渔业科学进展

ISSN: 2095-9869

年卷期: 2023 年 002 期

页码: 118-126

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 发展新养殖对象及异地栽培需首先掌握物种的生态适应性。有关巨藻(Macrocystis pyrifera)在我国海区适应性的研究甚少,海区养殖效果不理想,我国巨藻养殖业发展欠佳。本研究采用MaxEnt构建了巨藻的物种分布模型,当特征组合为乘积型特征(productfeatures)、二次型特征(quadratic features)和片段化特征(hinge features),正则化参数为0.8时,模型预测性能最佳;综合考虑环境因子的相关性及对模型的贡献率,筛选出6项环境因子用于模型构建,其中,光强与温度对巨藻自然分布的影响最大,在光强不低于2μmol/(m2·s)、年均温度范围10.5~17.0℃条件下,巨藻的适生概率较高。采用所构模型结合ArcGIS预测巨藻在我国的适生区:主要分布于黄渤海,约占该海域面积的13.17%,其中,边缘适生区为5.46%,低适生区为2.85%,中适生区为1.20%,高适生区为3.66%,表明辽东湾、渤海湾是巨藻引种养殖和藻场建设的适宜海域。

分类号: S968.4

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