基于专利与论文关联的潜在科学前沿识别-以生物农药领域为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 曾海娇

作者： 曾海娇;孙巍

作者机构：

关键词： 专利;论文;科技联系;潜在科学前沿;前沿识别模型;SAO结构;LDA模型

期刊名称： 农业展望

ISSN： 1673-3908

年卷期： 2020 年 16 卷 009 期

页码： 93-100

摘要： 随着文献类型的不断丰富,传统的以单一数据源识别科学前沿的方法模型存在一定的局限性,必须结合多源数据来识别领域的科学前沿.在已有的前沿识别方法基础上,借助生物农药领域知识组织体系建立了专利与论文之间的语义关联,识别了生物农药领域的潜在科学前沿,利用定量分析方法证明了识别结果的有效性,弥补了现有前沿识别方法在研究对象单一和识别粒度粗方面的不足.

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