冬小麦冠层叶片氮素营养方向反射光谱的预测

文献类型: 中文期刊

第一作者: 肖春华

作者: 肖春华;李少昆;卢艳丽;王克如;高世菊;谢瑞芝;隋学艳;柏军华

作者机构:

关键词: 叶片氮素含量;多时相多角度光谱;RVI;生长模型

期刊名称: 石河子大学学报(自然科学版)

ISSN: 1007-7383

年卷期: 2008 年 26 卷 03 期

页码: 280-285

摘要: 以2个小麦品种,4个氮素水平的裂区实验设计,对垂直垄平面上不同观测角度冬小麦冠层光谱与叶片氮素含量的关系进行研究。结果表明,在选择的10种光谱特征参量中,RVI与冠层叶片氮素含量相关性最高,不同角度RVI中,0°观测角的RVI的相关性最显著。对冠层不同角度RVI及叶片氮素进行多种模型拟合,其中0°的GROWTH模型拟合效果最好,建立的0°模型RMSE为0.3402,预测准确率达到90.3%,比180°模型预测精度高23.7%,比90°高5.5%;对2个小麦品种分别建立0°观测角GROWTH模型,普通蛋白型小麦J411模型RMSE为0.2915,反演准确率达到91.64%,ZY9507模型RMSE比J411高31%,预测准确率低3.3%,说明建立的模型更适合普通蛋白含量小麦品种叶片氮素含量检测。

分类号: S512.11

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