高光谱遥感监测冬小麦条锈病的研究进展(综述)

文献类型: 中文期刊

第一作者: 黄木易

作者: 黄木易;王纪华;黄义德;黄文江;赵春江;刘良云

作者机构:

关键词: 高光谱遥感;监测;条锈病;冬小麦;GIS

期刊名称: 安徽农业大学学报

ISSN: 1000-2197

年卷期: 2004 年 31 卷 01 期

页码: 119-122

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 从高光谱遥感监测冬小麦条锈病的原理、特点、关键技术路线及存在的难点等方面出发综述利用遥感这一高技术手段来大面积监测农业上的重要病害之一—条锈病的方法以及把遥感的空间数据、影像与地面数据模型结合起来监测作物病害的可行性。同时展望基于GIS辅助的遥感技术在监测作物病害等方面的发展前景。

分类号: S435.121

  • 相关文献

[1]冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江,李京. 2007

[2]冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测. 王纪华,黄文江,黄义德,赵春江,万安民. 2003

[3]主成分分析法与植被指数经验方法估测冬小麦条锈病严重度的对比研究. 陈云浩,蒋金豹,黄文江,王圆圆. 2009

[4]冬小麦条锈病严重度不同估算方法对比研究. 王静,景元书,黄文江,张竞成,赵娟,张清,王力. 2015

[5]农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展. 李玮. 2019

[6]高光谱遥感在草原监测中的应用进展. 周磊,辛晓平,李刚,杨桂霞. 2008

[7]高光谱遥感在监测作物受病虫肥胁迫中的应用. 文丽萍,王振营. 2006

[8]高光谱遥感在草原监测中的应用. 周磊,辛晓平,李刚,杨桂霞,张宏斌. 2009

[9]高光谱遥感监测板栗病虫害的可行性初探. 王植,曹均,曹庆昌,李红. 2010

[10]绵阳系小麦品种抗条锈性变异研究初报. 王凤乐,万安民,谢水仙,杨家秀,刘正德,瞿宗浦,刘述英. 1993

[11]集成GIS和RS技术的作物病虫害监测预报研究进展. 宫彦萍,黄文江,王纪华,徐新刚,杨贵军,阎广建. 2008

[12]用高光谱微分指数监测冬小麦病害的研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2007

[13]应用波段深度分析和偏最小二乘回归的冬小麦生物量高光谱估算. 付元元,王纪华,杨贵军,宋晓宇,徐新刚,冯海宽. 2013

[14]不同灌溉条件下冬小麦叶面积指数的高光谱监测. 孙慧,冯美臣,李广信,王超,肖璐洁,杨武德. 2019

[15]冬小麦主要病虫害的高光谱识别. 徐永伟,程登发,周益林. 2007

[16]不同生育时期冬小麦籽粒蛋白质含量的高光谱遥感监测模型. 贺佳,刘冰峰,黎世民,郭燕,王来刚,张彦,李军. 2017

[17]冬小麦生物量高光谱遥感监测模型研究. 贺佳,刘冰峰,郭燕,王来刚,郑国清,李军. 2017

[18]不同生育期冬小麦叶面积指数高光谱遥感估算模型. 孟禹弛,侯学会,王猛. 2017

[19]基于高光谱遥感的冬小麦叶水势估算模型. 陈智芳,宋妮,王景雷,孙景生. 2017

[20]冬小麦病虫害的高光谱识别方法研究. 夏斌,马新明,程登发,周益林. 2010

作者其他论文 更多>>