文献类型： 中文期刊
第一作者： 孙 协平
作者： 孙 协平;高 少兵;邹 喜芳;余 飞;罗 友进;李 宏群;徐 国庆
作者机构：
关键词： 茶树;适生区;MaxEnt模型;锗;富集转运
期刊名称：
ISSN： 2095-1191
年卷期： 2025 年 56 卷 3 期
页码： 996-1004
摘要： 目的预测重庆市茶树适生区，分析茶树对锗的富集转运特性，为重庆市优质富锗茶叶的生产提供参考。方法收集重庆市307个茶树分布位置（包括295个人工种植茶园和12株古茶树）和19个环境变量数据，通过MaxEnt模型对茶树适生区进行等级划分，并分析各环境变量的贡献率和置换率，采用刀切法检验影响茶树分布的主要环境变量。采集重庆市南川区茶树的幼叶、老叶、枝干和根系，测定锗含量并计算富集系数和转运系数，分析富锗茶叶生产潜力。结果19个环境变量对重庆市茶树适生区预测均有影响，其中最冷月份最低气温的贡献率最高，降水量季节变化的置换率最高；刀切法检验结果表明，影响重庆市茶树分布的环境变量主要为年平均气温、最冷季度平均气温、最冷月份最低气温、最湿季度平均气温、最干燥季度平均气温。重庆市茶树适生区可划分为4种等级，高适生区和非适生区面积较小，而中适生区和低适生区面积较大，其中南川区大部分地区属于中适生区，少部分属于低适生区和非适生区，极少部分属于高适生区。在南川区随机采集古茶树幼叶和人工种植茶园的茶树幼叶、老叶、枝干、根系，经测定发现人工种植茶园的茶树幼叶锗含量（平均值0.0058 mg/kg）高于古茶树幼叶（平均值0.0047 mg/kg），人工种植茶园的茶树老叶锗含量（平均值0.0119 mg/kg）高于幼叶。茶树对锗的富集系数仅为1.41，从根系到枝干、从根系到老叶、从根系到幼叶的转运系数分别为0.32、0.30、0.14。在南川区茶树中适生区选取土壤锗含量较高的5个地点人工种植茶园，采集茶树叶片测定锗含量，结果发现茶树老叶锗含量（0.0292~0.2840 mg/kg）高于随机采集样品。虽然茶树对锗的富集能力较弱，但以位于茶树适生区和富锗土壤分布区的人工种植茶园茶树老叶为材料较易制成富锗茶叶。【建议】合理规划重庆市茶树种植区，在高适生区、中适生区发展茶树种植；充分利用富锗土壤资源，加快富锗茶叶生产。
分类号：
- 相关文献
[1]气候变化背景下川西北高原多年生垂穗披碱草种植适生区分布预测. 郭斌,王珊,陈超,王明田,李婷婷. 2019
[2]中国黄芪地理分布和未来适生区预测. 彭露茜,郭彦龙. 2017
[3]未来气候变化背景下橡胶树南美叶疫病入侵中国的风险预测. 白蕤,李宁,张京红,刘少军,陈小敏,邹海平. 2020
[4]基于MaxEnt预测未来气候条件下钻叶紫菀在中国的潜在适生区. 李建宇,陈燕婷,郭燕青,何玉仙,傅建炜,史梦竹. 2023
[5]气候变化背景下花叶海棠的适生区分析和预测. 史文君,张得芳,郭旭栋. 2023
[6]3种蝗虫在中国的适生区预测. 杨丽君,李红卫,滕凯,谌爱东,李向永,于艳雪. 2022
[7]榴梿重要害虫-马来异裂木虱[Allocarsidara malayensis(Crawford)]在中国的发现及其潜在适生区预测. 邱海燕,王建赟,赵菁,宋凡,何志新,韩冬银,符悦冠,李磊. 2025
[8]基于MaxEnt模型预测枸杞负泥虫潜在适生区. 李发毅,段国珍,樊光辉,李建领. 2025
[9]基于MaxEnt模型预测榴莲在中国适生区. 黄伟康,秦伟红,贾静静,吉训聪,林珠凤,冯学杰,冯青. 2025
[10]硅钙钾镁肥对红托竹荪镉含量及品质的影响. 王德美,秦松,范成五,杨念龙,刘桂华. 2022
[11]香蕉对砷镉铅的富集转运特征及土壤重金属安全阈值. 潘攀,刘贝贝,吴琳,符旖晴,武春媛,李勤奋,范成五. 2021
[12]铅胁迫对禾本科牧草生长、生理及Pb~(2+)富集转运的影响. 李慧芳,王瑜,袁庆华,赵桂琴. 2015
[13]富锗金针菇菌丝体多糖的分离纯化及对自由基的清除能力. 葛智超,陈宏伟,朱蕴兰,郑义,付世玉,申明玉,邹咪. 2017
[14]富锗金针菇菌丝体对小鼠耐疲劳能力的影响. 陈瑞琪,朱蕴兰,张城,陈宏伟,李敬. 2015
[15]富锗灵芝栽培技术研究(Ⅰ)——锗对灵芝菌丝体生长的影响. 丁凤珍,侯洪勤,朱网琴,宋金娣. 1998
[16]香菇和灵芝中痕量锗的塞曼石墨炉原子吸收光谱法测定. 王少鸥,诸益民,邰海琛. 1998
[17]添加外源锗对猪肚菇子实体蛋白质营养价值的影响. 江枝和,雷锦桂,翁伯琦,肖淑霞,王义祥,唐翔虬. 2008
[18]原子荧光光谱法测定奶牛全血和鲜牛乳中痕量锗与硒的方法研究. 祝建国,柴昌信,黑文龙,宋国玺,兰喜,毛振才. 2002
[19]基于Maxent模型的不同气候变化情景下我国草地螟越冬区预测. 程云霞,罗礼智,张蕾,江幸福. 2017
[20]基于Maxent模型的宁夏枸杞蚜虫适生分布预测研究. 马菁,刘垚,张学俭. 2019
