AMMI模型在亚麻区域试验分析中的应用
文献类型: 中文期刊
第一作者: 刘其宁
作者: 刘其宁;杜刚;吴学英
作者机构:
关键词: 亚麻;AMMI模型;区域试验;稳定性;适应性
期刊名称: 西南农业学报
ISSN: 1001-4829
年卷期: 2008 年 21 卷 02 期
页码: 295-300
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 在亚麻区域试验中,品种(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,较线性回归分析法更多地解释基因型与环境互作效应,AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分辨力及基因型对环境的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过对2005年至2006年云南省亚麻区域试验的产量数据进行分析,结果表明:线性回归分析法只解释互作SS的56.91%,而AMMI模型3条主成分轴共解释了96.53%的互作SS。应用AMMI模型分析亚麻品种区域试验是一种行之有效的方法。
分类号: S563.2
- 相关文献
[1]北部冬麦区冬小麦区试品种(系)的稳定性和适应性分析. 王汉霞,单福华,田立平,马巧云,赵昌平,张风廷. 2018
[2]广西甘蔗新品种区域试验宿根蔗适应性与稳定性分析. 梁强,李毅杰,谢金兰,董文斌,李长宁,陆文娟,韦开军,李文教. 2016
[3]甘薯品种产量性状的稳定性和适应性分析. 贾赵东,谢一芝,尹晴红,郭小丁,嵇小琴. 2008
[4]AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究. 刘旭云,谢永俊,杨德,张锡顺. 2001
[5]AMMI模型在饲草高粱区域试验分析中的应用. 卢峰,王艳秋,邹剑秋,段有厚. 2010
[6]AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用. 英敏,杨恩琼. 2008
[7]浙江省油菜联品试验品种的稳定性分析. 林宝刚,赵坚义,李育,姚祥坦,舒佳宾,钱武,费礼青,余华胜. 2021
[8]AMMI模型在花生区试数据分析中的应用. 李玉发,王佰众,张学军,刘红欣,栾天浩,窦忠玉,赵德,何中国. 2012
[9]应用AMMI模型分析国家甜菜区试品种的稳定性. 高华援,卞桂杰,黄淑兰,杨国,张海,高淑范,白霞. 2008
[10]用AMMI双标图分析西瓜品种的产量稳定性及试点分辨力. 王志强,刘声锋,郭守金,于蓉,田梅,董瑞. 2013
[11]基于AMMI模型和GGE双标图的河北省冬小麦品系稳定性及适应性分析. 刘志芳,王广才,刘兵兵,王延兵. 2023
[12]基于AMMI模型分析谷子基因型与环境互作效应. 王军,郭二虎,袁峰,杨慧卿,王青水. 2010
[13]长江流域早籼新品种丰产稳产性和适应性分析. 沈希宏,张慧廉. 1999
[14]应用AMMI模型分析评判贵州省马铃薯区试品种的稳定性和适应性. 范士杰,王蒂,张俊莲,白江平,李其义. 2012
[15]基于AMMI模型的区域试验玉米新品种的稳定性和适应性评价. 陈浪,覃成,罗希榕,英敏,杨恩琼. 2011
[16]应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性. 董云,王毅,漆燕玲,徐一涌,庞进平,方彦. 2010
[17]应用AMMI模型分析水稻区域试验. 涂敏,黄贵民,甘雨,金帮文. 2010
[18]应用AMMI模型分析评判贵州省马铃薯区试品种稳定性和适应性. 范士杰,王蒂,张俊莲,白江平,李其义,李飞. 2012
[19]基于AMMI模型对青贮玉米区域试验稳定性和适应性分析. 龚锡震,柏光晓,任洪,王春梅. 2019
[20]江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析. 姚金保,张鹏,余桂红,马鸿翔,杨学明,周淼平,张平平. 2021
作者其他论文 更多>>
-
曲靖市高原特色现代农业发展探讨
作者:杜刚;李荣福;钱成明;王奕;杨妍;张锡顺
关键词:高原特色现代农业;农业产业;战略定位;曲靖市
-
曲靖市水果产业比较优势与发展策略
作者:杜刚;杨妍;王奕;钱成明;何晶;张锡顺
关键词:水果产业;比较优势;发展策略
-
中国茶叶生产比较优势及区域变动趋势研究
作者:王奕;杨妍;张锡顺;毛昭庆;袁媛;杜刚
关键词:茶叶;比较优势;空间格局;区域变动
-
曲靖种植业结构调整和高原特色种植业布局优化探讨
作者:杜刚;李荣福;钱成明;杨妍;张锡顺;王奕
关键词:种植业;结构调整;高原特色农业;布局优化
-
农业司法鉴定标准体系之构建
作者:刘其宁;杨若菡;杨红钧;王云美
关键词:农业司法鉴定;标准;体系
-
巩固提升云南边境少数民族山区咖啡产业的对策
作者:杨妍;李丹桐;李兴丽;王奕;罗雁;杜刚;代正明
关键词:咖啡产业;边疆少数民族山区;发展对策
-
甜玉米去留分蘖对产量及产值的影响
作者:鞠红艳;佟殿文;权永生;庄文君;刘盛虹;王东英;杜刚;方向前;赵洪祥
关键词:甜玉米;留分蘖;去分蘖;产量;产值