文献类型: 中文期刊
第一作者: 雷亚平
作者: 雷亚平;韩迎春;王国平;冯璐;杨北方;范正义;魏晓文;王占彪;支晓宇;熊世武;李亚兵
作者机构:
关键词: 无人机;数字图像;诊断;棉花;苗情
期刊名称: 中国棉花
ISSN: 1000-632X
年卷期: 2017 年 05 期
页码: 23-25+35
摘要: 为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性,本研究利用无人机低空获取棉田数字图像,通过图像分析快速识别诊断棉花苗情。研究结果表明,利用HIS(Hue-intensity-saturation)阈值法将图像二值化,之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理,能够较好地排除地膜干扰,快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量,棉苗识别精度超过90%。基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况,并为精准化管理提供依据。本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考。
分类号: S562.04
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