无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术

文献类型: 中文期刊

第一作者: 雷亚平

作者: 雷亚平;韩迎春;王国平;冯璐;杨北方;范正义;魏晓文;王占彪;支晓宇;熊世武;李亚兵

作者机构:

关键词: 无人机;数字图像;诊断;棉花;苗情

期刊名称: 中国棉花

ISSN: 1000-632X

年卷期: 2017 年 05 期

页码: 23-25+35

摘要: 为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性,本研究利用无人机低空获取棉田数字图像,通过图像分析快速识别诊断棉花苗情。研究结果表明,利用HIS(Hue-intensity-saturation)阈值法将图像二值化,之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理,能够较好地排除地膜干扰,快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量,棉苗识别精度超过90%。基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况,并为精准化管理提供依据。本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考。

分类号: S562.04

  • 相关文献

[1]利用无人机数字图像监测不同棉花品种叶面积指数. 雷亚平,韩迎春,杨北方,王康丽,王国平,冯璐,王占彪,李亚兵. 2018

[2]小麦田间苗情诊断与管理. 单福华,田立平,高新欢,任立平,赵昌平,张风廷. 2015

[3]利用数字图像估测棉花叶面积指数. 王方永,王克如,李少昆,肖春华,王琼,陈江鲁,金秀良,吕银亮. 2011

[4]基于数字图像的棉花长势空间变异分析. 韩迎春,毛树春,王国平,范正义,冯璐,杜文丽,李亚兵. 2015

[5]棉花早衰程度诊断数码图像数字化指标的研究. 毛树春,王香河,韩迎春,刘伟,王国平,范正义. 2006

[6]数字图像处理在棉花形态特征提取上的应用. 李亚兵,别墅,沈杰,夏松波,王孝刚. 2007

[7]基于数字图像特征的棉花群体大小估测模型. 李亚兵,李亚兵,毛树春,韩迎春,王香河,王国平. 2007

[8]地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究. 王晓静,张炎,李磐,侯秀玲,冯固. 2007

[9]无人机在农作物病虫害快速诊断上的应用. 刘振,江秋生. 2019

[10]棉田棉蚜飞防药剂筛选及农药减量增效药效分析. 吴金龙,吴金龙,冯宏祖,马小艳,王兰,张亚林,武刚. 2020

[11]助剂对无人机喷施棉花脱叶剂作业效果的影响. 陈宇楠,陈宇楠,胡红岩,任相亮,马小艳,马亚杰,宋贤鹏,王丹,单永潘,马艳. 2021

[12]基于低空无人机影像光谱和纹理特征的棉花氮素营养诊断研究. 陈鹏飞,梁飞. 2019

[13]基于TOPSIS法评价无人机喷施脱叶催熟剂的效果. 马辉,戴路,田立文,阿布都艾尼·阿布都维力,李星星,阿孜古丽·阿布力孜. 2021

[14]基于无人机多光谱的棉花育种材料FPAR估测. 唐中杰,王来刚,郭燕,张彦,张红利,杨秀忠,贺佳. 2021

[15]基于无人机多光谱影像的病害棉田产量损失估算. 宋勇,陈兵,王琼,王静,赵静,孙乐鑫,陈子杰,韩焕勇,王方永,傅积海. 2022

[16]不同喷药机械与药剂组合对棉花脱叶催熟效果及产量和品质的影响. 刘太杰,陈兵,杨立,王静,赵静,李翔,唐广兰,王刚,韩焕勇,王方永. 2024

[17]无人机喷施化学打顶剂在棉花上应用的试验研究. 卢小燕,陈兵,余渝,王映山,赵静,徐明军. 2024

[18]无人机飞防技术现状及在我国棉田应用前景分析. 王志国,姜伟丽,任相亮,胡红岩,马亚杰,马艳. 2016

[19]MG-1S型无人机喷施不同棉花脱叶剂的田间效果对比. 王喆,冯宏祖,王兰,马小艳,苟长青,肖海兵,黄群. 2018

[20]基于无人机多光谱影像特征估算棉花生物量. 邵亚杰,李珂,丁文浩,林涛,崔建平,郭仁松,王亮,吴凤全,王心,汤秋香. 2024

作者其他论文 更多>>