基于烟株冠层高光谱的烟草病毒病分类模型构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 姜雪妍

作者： 姜雪妍;辛星龙;薛文鑫;李文杰;汪季涛;江厚龙;王树林;王新伟

作者机构： 中国农业科学院烟草研究所/烟草行业病虫害监测预警与综合防治重点实验室;青岛农业大学;安徽中烟工业有限责任公司;中国烟草总公司重庆市公司烟叶分公司;四川中烟工业有限责任公司

关键词： 烟草;病毒病;高光谱成像;特征波段;机器学习

期刊名称： 生物灾害科学

ISSN： 2095-3704

年卷期： 2024 年 47 卷 004 期

页码： 561-573

摘要： 【目的】烟草病毒病影响烟草生长，甚至导致烟叶减产、烟株死亡，严重影响烟叶的品质。为实现快速高效烟草病毒病害监测。【方法】采用芬兰SPECIM IQ高光谱相机，通过无损检测烟草病毒病感染程度的技术，建立了高光谱相机在烟田中采集健康和不同级别病毒病感染程度的烟草植株图像，预处理后提取波长范围为397～1 004 nm的204个波段光谱特征，使用四种波长选择方法与四种机器学习算法构建了16个田间烟草病毒病等级分类模型。【结果】模型检测结果表明一半以上模型精度超过0.70。其中，鲸鱼优化算法结合随机森林算法的模型识别准确率达到0.83，表现最佳。波段选择与变量贡献分析表明，近红外光谱区在区分健康与感染病毒病烟草叶片中具有重要参考价值。【结论】研究证明了基于高光谱成像技术结合机器学习和波长选择算法，能够有效监测烟草病毒病，为大范围田间烟草病毒病害监测提供了基础与理论支持。

分类号： S435.72

  • 相关文献

[1]基于可见/近红外高光谱成像技术的梨树叶部病害识别研究. 潘健,祁雁楠,陈鲁威,夏烨,吕晓兰. 2024

[2]高光谱成像技术在水果品质无损检测中的研究进展. 陈龙跃,段丹丹,王凡,孟翔宇,赵冲,钱英军. 2023

[3]高光谱成像的黄瓜病虫害识别和特征波长提取方法. 李杨,李翠玲,王秀,范鹏飞,李余康,翟长远. 2024

[4]基于标志点法的烟草叶形提取与判别. 钟培阁,周也莹,张彦,石屹,郭焱,李保国,马韫韬. 2022

[5]基于三维点云和集成学习的大田烟草株型特征识别. 贾奥博,董天浩,张彦,朱冰琳,孙延国,吴元华,石屹,马韫韬,郭焱. 2022

[6]贵州烟草病毒病的主要种类及分布特点. 任锡毅,刘永翔,谭玉梅,孙成龙,黄永会,刘作易. 2014

[7]安顺市烟草主要病毒病病原鉴定. 张崑,胡宁贵,王修林,张海,左锐. 2010

[8]贵州省烟田杂草主要病毒检测及分析. 何永福,王楠,叶照春,陆德清,王莉爽,吴石平. 2013

[9]7种农药对烟草病毒病的田间防治效果. 刘东升,郭梅燕,陈玉国,李成军,王遂法,刘畅. 2020

[10]攀枝花烟草病毒病检测与防治对策. 张毅,李斌,张顺,胡建新. 2014

[11]四川烟草病毒病毒源植物检测及分析. 汪莹,夏先全,杨建,蒋文平,刘旭. 2011

[12]病毒必克不同使用方法对烟草病毒病防效的影响. 代飞,徐铭,黄兴琴,王修林,左锐,刘学辉. 2011

[13]我国烟草病毒病的防治研究策略. 杨德廉,王凤龙,钱玉梅,陈德鑫,张连峪,刘春生,孟凡刚,苏世臣,史文国,李宗明. 2001

[14]山东烟草病毒病发生特点及防治对策. 陈德鑫,王凤龙,李多川,钱玉梅,申莉莉. 2007

[15]烤烟普通花叶病毒病田间自然传播能力研究. 杨明,徐云,刘启富,杨大权,潘绍辉,李国永. 2009

[16]烟草抗病毒病种质资源的鉴定与评价. 刘艳华,王志德,钱玉梅,牟建民,陈德鑫,申莉莉. 2007

[17]病毒特防治烟草病毒病效果研究. 陈德鑫,王宗恒,曾嵘,张彦东. 2006

[18]烟草病毒感染机理及其综合防治. 佟英,鲁世军,张务水. 2003

[19]交互保护作用防治烟草病毒病的研究与应用前景. 时焦,王凤龙. 1996

[20]烟草抗病毒相关R基因RNAi表达载体的构建. 杨帆,李凤霞,孙玉合,王鲁,杨爱国,苏振刚,李元元,赵百英,刘慧,王元英. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序