基于多源数据的全国三大主粮生产风险评估研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵思健

作者： 赵思健;聂谦;张峭;陈爱莲;李越

作者机构：

关键词： 农业保险;生产风险;风险评估;多源数据;三大主粮;纯风险损失率;风险地图

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2024 年 57 卷 021 期

页码： 4276-4289

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】“一省、一作物、一费率”的粗放式定价模式带来逆选择、道德风险、经营乱象等问题，严重制约我国农业保险的健康可持续发展。费率定价离不开风险评估，开展全国三大主粮生产风险评估、制作风险地图，为实现我国主粮保险费率精准化、推进主粮保险高质量发展提供依据。【方法】围绕我国三大主粮作物（水稻、小麦、玉米），收集整理长时间序列的三大风险数据源（单产、灾情和保险数据），以单产数据为核心，结合灾情数据和保险数据，开展基于多源数据的风险评估建模，通过县级风险的低估调整和省级风险的秩相关调整，计算全国三大主粮省级和县级的纯风险损失率，采用分位数法开展全国三大主粮风险分区，制作风险地图。【结果】省级风险的秩相关调整以灾情风险结果为主，保险风险结果为次。经调整，水稻秩相关系数由0.610提升到0.766，小麦由0.547提升到0.748，玉米由0.576提升到0.760。调整后，全国三大主粮平均的风险低估系数为20%—40%，说明全国范围内利用县域单产开展风险评估的平均低估程度在2—4成，玉米低估系数要高于水稻和小麦。从省级尺度上看，黑龙江三大主粮生产风险均处于极高水平，内蒙古水稻、小麦，吉林和辽宁水稻、玉米生产风险处于极高水平，山西小麦生产风险处于极高水平；从县级尺度上看，水稻生产的极高风险（纯风险损失率>4.4%）主要集中在东北三省绝大部分种植县域、内蒙古东北部与东北三省接壤的种植县域。小麦生产的极高风险（纯风险损失率>6.3%）主要集中在内蒙古绝大部分种植县域。玉米生产的极高风险（纯风险损失率>6.9%）主要集中在内蒙古与东北三省、山西和陕西接壤的种植县域，辽宁、安徽、江西的大部分种植县域。从全国833个产粮大县上看，玉米极高和高风险县域数量占比最高（28.1%），水稻次之（25.1%），小麦最低（17.2%），说明玉米整体风险水平较高，小麦最低。【结论】研究揭示了我国三大主粮作物生产风险大小与空间差异。从全国平均水平上看，玉米风险最大（平均纯风险损失率为5.0%）、小麦次之（3.1%）、水稻最小（2.6%）；从空间差异上看，东北和中南地区水稻风险较高，华北和华东地区小麦风险较高，华北、东北和华东地区玉米风险较高。水稻、小麦和玉米其他级别风险的空间差异特征也不一致。

分类号： F326.11

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