四川油菜NPK吸收利用规律及肥料利用率研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 余垚颖
作者: 莫太相;刘金丹;郭应菊;杨雪;陈代容;王明富
作者机构:
关键词: 油菜;需肥特性;肥料利用率;养分运转
期刊名称: 中国农学通报
ISSN: 1000-6850
年卷期: 2018 年 10 期
页码: 35-42
摘要: 为了解四川地区油菜对NPK吸收规律及常规施肥条件下的肥料利用率,在四川德阳和中江设常规施肥(C1)和不施肥(CK)的大田试验,研究其油菜整个生育期内不同时间段对NPK的需求和当地常规施肥条件下肥料利用率、养分收获指数情况。结果表明:油菜移栽后120~200天对养分需求量大,但此时C1土壤中有效N、P、K含量已基本接近CK处理,肥料养分在120天前已基本释放完,仅依靠土壤中的养分给予油菜后期生长,影响油菜产量与品质;中江和德阳试验点油菜的肥料贡献率平均值分别为39.45%和25.86%,同时C1虽促进了光合产物向籽粒转移,与CK相比提高水平未达到显著水平。四川地区目前油菜种植的施肥方式或施肥种类有待进一步改进。
分类号: S565.4
- 相关文献
[1]四川山地、丘陵玉米N、P、K需肥特性及肥料利用率研究. 余垚颖,莫太相,刘金丹,郭应菊,陈代容,王明富. 2021
[2]油菜需肥特性及施肥方法探讨. 杨斌,肖华贵,李超,饶勇. 2008
[3]施用不同水平聚天门冬氨酸对油菜生长的影响. 张琳,左强,邹国元. 2013
[4]重庆不同土壤地力对油菜化肥利用率的影响. 王帅,赵敬坤,陈松柏,朱昌锋,詹雪萍,付登伟,程泰鸿,梁涛. 2021
[5]适宜缓释肥用量优化油菜产量形成与氮素利用. 陶玥玥,孙灵湘,张建栋,王海候,孙华. 2023
[6]不同施肥模式对油菜产量及肥料利用率的影响. 李志红,肖彦资,崔婷,李超,文丽,陈玲,刘峰,程凯凯. 2023
[7]耕作与施肥方式对油菜产量和养分吸收利用的影响. 杨泽鹏,陈红琳,陈尚洪,郑盛华,王昌桃,沈学善,万柯均,梁圣,门胜男,刘定辉. 2021
[8]湖南省3种粮油作物当季化肥利用率现状研究. 吴远帆,钟建中,高雅洁,廖育林,聂军,鲁艳红. 2022
[9]新型控释肥料对安徽沿江流域油菜生长和土壤酶活性的影响. 杨梦杰,王慧,程文龙,韩上,唐杉,卜容燕,李敏,高原,朱林,武际. 2024
[10]不同模式下整形方式对骏枣养分运转分配过程中光合特性的影响. 王文军,蔡勇,陈奇凌,郑强卿,王晶晶,支金虎,王振东. 2020
[11]不同养分配比对高粱根系生长及养分吸收的影响. 崔佩佩,刘鹏,刘佳琪,王劲松,武爱莲,董二伟,丁玉川,焦晓燕. 2017
[12]科学施肥实现春玉米增产增收. 杨建涛. 2011
[13]夏玉米畦田节水节肥管理技术. 赵雁群,谷利敏. 2021
[14]小麦品种鄂麦596需肥特性研究. 王鹏,张刚,陈斌,彭昌海,朱展望,高春保,朱万胜. 2016
[15]杂交玉米制种田施肥技术的研究. 边秀芝,任军,刘慧涛,阎孝贡,郭金瑞,胡景龙. 2007
[16]酿酒葡萄威代尔不同器官氮磷钾养分积累特性研究. 林玉友,蒋春光,郭修武,庞占荣,刘月英,李晓阳. 2013
[17]龙94—4083小麦需肥特性及施肥对产量和品质的影响. 李玉影,吴英,刘双全,金继运,何平,黄绍文. 2001
[18]青海甘蓝型春油菜需肥特性研究. 张亚丽. 2014
[19]富硒农产品系列之六 富硒桃生产施肥技术. 曹德宾. 2016
[20]远志需肥特性研究. 赵云生,毛福英. 2006
作者其他论文 更多>>
-
攀枝花不同海拔烟区烟叶质量比较
作者:叶田会;杨雪;姜超强;杨建春;闫芳芳;杨兴有;祖朝龙;阎轶峰
关键词:攀枝花;烟叶;海拔;感官质量;化学成分
-
丁酸钠对幼鼠回肠发育、炎症因子及物理屏障功能的调控作用
作者:张萱;杨雪;李新科;郑楠;孟璐
关键词:丁酸钠;FHS 74 int细胞;肠道屏障;紧密连接蛋白
-
核酸合成仪校准方法
作者:梁文;杨镇州;林正皓;杨雪;李杰;李亮;闻艳丽;霍银波
关键词:核酸合成仪;仪器校准;技术指标
-
短链脂肪酸介导的肠骨轴在骨代谢中的研究进展
作者:张萱;杨雪;李新科;孟璐;王加启;郑楠
关键词:肠-骨轴;短链脂肪酸;肠道微生物;骨代谢;骨质疏松症
-
四川僵蚕产业发展概况与思考
作者:王琳璐;李文学;陈义安;周跃;杨珊瑚;张文;赵颖;罗豪;罗伟;杨雪;刘伟;何昌良;安雎;周昂;刘爽;陈小平;青学刚
关键词:四川;僵蚕;标准;技术;建议
-
"三链同构"重塑中国绸都品牌
作者:李文学;王琳璐;陈义安;刘刚;张友洪;李伟;许少林;赵颖;罗豪;罗伟;杨雪;刘伟;何昌良;周跃;安雎;周昂;刘爽;陈小平;青学刚
关键词:南充;蚕桑丝绸产业;发展现状;对策
-
藏系绵羊胴体产量等级评定
作者:马煜;周雨;杨雪;申汝恒;南怀历;张丽;张玉斌;师希雄;郑娅
关键词:藏系绵羊;产肉量预测;产量等级;计算机视觉系统
