基于光谱指数的夏玉米氮肥调控效应研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 李国强

作者: 李国强;张素青;胡峰;吴士文;郑国清;张建涛;周萌;寇彩霞

作者机构:

关键词: 夏玉米;光谱指数;变量施肥;氮肥调控模型

期刊名称: 河南农业科学

ISSN: 1004-3268

年卷期: 2015 年 44 卷 09 期

页码: 156-160

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 为实现夏玉米对氮肥的高效利用,依据养分平衡原理,利用光谱无损监测技术,构建了夏玉米氮肥调控模型,并对比分析了变量施肥和传统施肥对植株氮积累量、氮肥利用效率、产量及经济效益的影响。结果表明,与传统施肥区相比,变量施肥区植株氮积累量提高2.67%,平均产量提高67.53 kg/hm2,经济收入提高148.6元/hm2,但植株氮积累量和产量的变异系数分别降低了3.84个百分点和7.27个百分点;变量施肥区的氮肥利用率、氮肥农学效率、氮肥偏生产力、氮素吸收量分别提高了11.82个百分点、3.95 kg/kg、9.76 kg/kg、0.43 kg/t;变量施肥区尿素投入1 285.42元/hm2,比传统施肥区节约388.49元/hm2。建立的氮肥调控模型有助于提高夏玉米氮肥利用效率,达到氮素效率和产量协同提高的目的。

分类号: S513

  • 相关文献

[1]基于遥感数据和作物生长模型的小麦变量施肥研究进展. 蒋阿宁,刘克礼,赵春江,黄文江,王纪华,刘良云,薛绪掌. 2006

[2]基于光谱指数的变量施肥对冬小麦产量构成的影响及其效益分析. 蒋阿宁,黄文江,赵春江,刘良云,王纪华,刘克礼. 2007

[3]基于遥感数据的冬小麦长势监测和变量施肥研究进展. 梁红霞,马友华,黄文江,刘良云,王纪华,赵春江,薛绪掌. 2005

[4]夏玉米冠层反射光谱与植株水分状况的关系. 王娟,郑国清. 2010

[5]利用数码相机和成像光谱仪估测棉花叶片叶绿素和氮素含量. 王方永,王克如,李少昆,陈兵,陈江鲁. 2010

[6]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[7]烤烟成熟鲜烟叶生化组分高光谱估算方法筛选. 李佛琳,赵春江,刘良云,王纪华,曹卫星. 2006

[8]基于光谱指数的枸杞叶片水分含量遥感监测研究. 李永梅,张学俭. 2019

[9]光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型. 颜春燕,牛铮,王纪华,刘良云,黄文江. 2005

[10]红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析. 李存军,赵春江,刘良云,王纪华,王人潮. 2004

[11]不同灌溉条件下冬小麦叶面积指数的高光谱监测. 孙慧,冯美臣,李广信,王超,肖璐洁,杨武德. 2019

[12]基于导数光谱的枸杞叶片含水量遥感反演. 李永梅,张立根,蒋云峰. 2020

[13]不同健康状况松针反射光谱特征分析. 邓世晴,刘荣,李存军,陶欢,周静平. 2019

[14]基于分数阶微分的葡萄叶片SPAD值高光谱遥感反演研究. 郭松,舒田,刘春艳,冯恩英,王文静,蒋丹垚. 2024

[15]基于多光谱影像的单红边波段叶绿素指数验证. 李宗南,蒋怡,黄平,董秀春,王昕,魏来,刘忠友. 2019

[16]高光谱指数法用于确定多枝柽柳(Tamarix ramosissima)蒸腾速率. 王珊珊,陈曦,周可法,王重. 2014

[17]应用两种近地可见光成像传感器估测棉花冠层叶片氮素状况. 王方永,王克如,李少昆,高世菊,肖春华,陈兵,陈江鲁,吕银亮,刁万英. 2011

[18]利用多种回归模型对比估算琯溪蜜柚叶片钾素含量. 栗方亮,孔庆波,张青. 2022

[19]遥感监测中草地生产力野外实测体系的建立和资料的采集方法. 顾祥,胡新博,王承军,候继东. 1997

[20]基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算. 任建强,张宁丹,刘杏认,吴尚蓉. 2022

作者其他论文 更多>>