基于区块链和边缘计算的水稻原产地溯源方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孙传恒

作者： 孙传恒;袁晟;罗娜;徐大明;杨信廷

作者机构：

关键词： 水稻原产地;溯源;区块链;多链;边缘计算

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2023 年 005 期

页码： 359-368

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 地理位置与环境因素的不同导致水稻品质存在差异，优质原产地的稻米质优味美，对消费者更有吸引力，因此研究水稻原产地溯源，建立水稻原产地可信溯源系统具有重要意义。传统物联网区块链溯源系统将溯源数据上传至中心化的服务器，再由服务器上传至区块链；这无法很好地利用边缘节点中的资源，还使其易受数据伪造或数据丢失等安全风险的影响。设计了一套基于区块链和边缘计算的水稻原产地溯源模型，依托嵌入式设备的边缘计算能力，对传感器数据实时数据融合并在嵌入式设备上部署区块链。此外，设计边缘计算场景下区块链网络的存储扩展方法和边缘计算工作流程。最后，经过测试分析，查询公开溯源数据的平均时间为45.84 ms,查询隐私溯源数据的平均时间为50.92 ms,边缘节点加密上链的平均时间为1.27 s,边缘多链存储容量消耗为传统单链的18%,能够满足水稻原产地溯源实际的应用需求。

分类号： TP311.13%TN929.5%S511

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