牛、羊精料补充料养分含量近红外光谱定标模型构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 史艳丽

作者： 史艳丽;王涛;孙旭春;李飞;刘保仓;邓晓裕;张兆才;翁秀秀

作者机构：

关键词： 近红外光谱技术;精料补充料;常规养分;矿物元素;快速预测模型

期刊名称： 动物营养学报

ISSN： 1006-267X

年卷期： 2024 年 36 卷 012 期

页码： 8088-8099

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究旨在利用近红外光谱（NIRS）技术结合改良偏最小二乘法（MPLS）建立牛、羊精料补充料中7种常规营养成分[水分、有机物（OM）、粗蛋白质（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗脂肪（EE）和粗灰分（Ash）]和5种矿物元素（钾、磷、钠、镁和铁）含量的快速预测模型。结果表明：1)常规营养成分中，Ash含量预测模型的预测决定系数（RP2）和相对预测偏差（RPD）分别为0.74和1.96，仅能用于快速筛选分析；水分、OM、CP、NDF、ADF和EE含量预测模型的RP2和RPD分别为0.90～0.98和2.95～6.66，均可用于实际定量分析。2)矿物元素中，钾和铁含量预测模型的RP2分别为0.70和0.73,RPD分别为1.84和1.83，可用于快速筛选分析；磷、钠和镁含量预测模型的RP2分别为0.56、0.31和0.63,RPD分别为1.50、1.12和1.65，需进一步调整优化才能用于实际生产。综上所述，本研究成功建立了牛、羊精料补充料营养成分及矿物元素含量的NIRS快速预测模型，多数成分预测准确性高，部分矿物元素模型需进一步优化。

分类号： S816.17

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