利用气象因子构建东港市地区水稻二化螟发生等级的预测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨眉

作者： 杨眉;褚晋;于凤泉;李志强;刘欣宇;孙富余

作者机构：

关键词： 气象因子;二化螟;逐步回归分析;预测模型

期刊名称： 北方水稻

ISSN： 1673-6737

年卷期： 2022 年 52 卷 003 期

页码： 6-10

摘要： 为建立辽宁省东港市地区水稻二化螟发生等级的预测模型,以支持该地区水稻二化螟的科学精准防治.收集整理2012年至2021年东港市地区的历史气象资料以及水稻二化螟的历年虫情等级,分析水稻二化螟在田间的发生动态,并利用DPS 18.1软件中的逐步回归分析法和通径分析法构建并筛选有效的预测模型.水稻二化螟成虫历年在田间的发生高峰期主要集中在6月中上旬(6月1日~6月20日)和8月中上旬(7月31日~8月19日).利用逐步回归分析法筛选出6项关键气象因子:6月份降水量,8月份降水量,6月份平均湿度,8月份平均湿度,4月份平均温度以及8月份平均温度,并由此构建了该地区水稻二化螟发生等级的预测模型:Y=5.1287+0.1468X2-0.6558X6+0.9123X10+0.4521X12-0.9530X16-0.8540X18(F=419.54,P=0.0203),经过对2012年至2019年相关数据的回测以及对2020年与2021年水稻二化螟发生等级的预测,显示该预测模型的拟合度与预测精准度均较好;通过通径分析,可知6月份降水量与8月份降水量是影响水稻二化螟发生等级的最重要的气象因子.本研究通过逐步回归分析法所构建的水稻二化螟发生等级预测模型能够为辽宁省东港市地区科学防治水稻二化螟提供有效的支持.

分类号： S435.112+.1

  • 相关文献

[1]黑龙江省东部地区大豆灰斑病短期预测模型的建立. 顾鑫,杨国珍,丁俊杰,刘伟,杨晓贺,赵海红,姚亮亮. 2014

[2]内蒙古典型草原与荒漠草原NDVI对气象因子的响应 被引量:1. 岳喜元,左小安,常学礼,徐翀,吕朋,张晶,赵生龙,程清平. 2019

[3]早熟陆地棉品种与气候因子互作对棉纤维品质的影响. 马晓梅,李保成,王新,赵素琴,刘永昌,韩焕勇,周小凤,董承光. 2021

[4]内蒙古典型草原与荒漠草原NDVI对气象因子的响应. 岳喜元,左小安,常学礼,徐翀,吕朋,张晶,赵生龙,程清平. 2019

[5]基于贝叶斯网络的小麦条锈病预测研究. 聂臣巍. 2014

[6]苜蓿褐斑病气象因子预测模型研究. 曾亮,袁庆华,姚拓. 2010

[7]山西晋南麦区蛴螬种群动态预测模型研究. 范绍强,郑王义,谢咸升,曹亚萍. 2008

[8]基于菌群毒性与气象因子的水稻稻瘟病流行程度判别分析预测. 兰波,阴长发,陈建,施伟韬,杨爱萍,张晓阳,况虹敏,肖慧,李湘民,杨迎青. 2023

[9]佳木斯地区稻瘟病大区流行趋势预测初始模型的建立. 黄春艳,朱传楹,张增敏,张匀华,李桦. 1994

[10]2018年-2019年重庆蚕豆赤斑病发生情况及预测模型的建立. 龙珏臣,杜成章,王萍,张晓春,刘剑飞,张微微,王强,刘帮银,余雪源,陈红,张继君. 2022

[11]多元统计分析等方法在o2玉米自交系性状选育上的应用. 杨文鹏,王伟. 2013

[12]粳稻高产育种中经济性状选择目标的探讨. 张淮,王爱玲. 2005

[13]数理统计在植保试验研究中的应用第七讲多元线性回归分析. 唐启义. 2001

[14]基于Landsat-8影像的西宁市南北山森林生物量估测模型研究. 杨伟志,赵鹏祥,薛大庆,侯逸晨,张晓莉,王志涛. 2016

[15]河南省粮食产量影响因素分析. 宰松梅,郭树龙,温季,郭冬冬. 2011

[16]加州鲈腌制品仪器分析与感官评价相关性研究. 鉏晓艳,李海蓝,谷峰,廖涛,白婵,汪兰,熊光权. 2018

[17]土壤性状与林木生长关系的研究. 孙广云,聂燕. 1998

[18]基于面积指数的植株氮含量遥感估算. 杨福芹,冯海宽,谢瑞,韩佩佩,戴渝心,蔡国盛,金丽妍. 2020

[19]早熟陆地棉纤维品质性状与生育期的相关性分析. 马晓梅,李保成,王新,赵素琴,董承光,周小凤,刘永昌. 2020

[20]宁夏沙坡头PM_(10)浓度月-季节分布特征及其气象影响因素. 李龙,王续富,左忠. 2019

作者其他论文 更多>>

微信小程序