气候变化背景下四川省热量资源时空变化特征研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 高文波

作者： 高文波;何鹏;林正雨;张媛

作者机构：

关键词： 气候变化;热量资源;四川省;时空特征;农业大数据;大数据

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 60-69

摘要： 【目的】为研究气候变暖背景下四川省农业热量资源要素的变化趋势以及省内各个地区热量资源要素的变化特征。【方法】本文利用四川省40个气象站点1961-2016年逐日气象数据,采用气候倾向率、M-K检验分析了热量资源要素的时间变化趋势,构建了基于经纬度、海拔高程的多元回归方程,并采用多元回归残差反距离订正法分析了热量资源要素的空间变化特征。【结果】研究表明:1961-2016年四川省气温普遍增加,其中年平均气温、年均最低气温、≥0℃积温和≥10℃积温的平均气候倾向率分别为0.204℃/10a、0.267℃/10a、58.48℃/10a和61.49℃/10a。从空间变化看,全省年气温和积温的高值区间均由东南向西北扩大,其中川西北地区、攀西地区、川东盆区年平均气温和年均最低气温增加明显;川西平原≥0℃积温增加最明显,川东南地区≥10℃积温增幅最大。1961-2016年间四川省无霜期和喜温作物生长季天数普遍增多,其中无霜期增加区域以川西北高原、川西平原地区、川东北地区最为明显;川西南凉山州喜温作物生长季天数增加最为显著。【结论】1961-2016年四川省气温普遍增加,无霜期和喜温作物生长季普遍延长,农业热量资源要素增加明显,其中热量资源增加的区域主要是四川盆地、攀西地区和川西北高原等地区。

分类号： S162.3

  • 相关文献

[1]1956～2009年东北地区热量资源时空变化特征分析. 刘洋,王占海,姜文来,肖碧林,雷波. 2013

[2]未来中高排放情景下松嫩平原农业气候资源变化分析. 李新华,张蕾,姜树坤,许吟隆. 2021

[3]1956~2009年东北地区热量资源时空变化特征分析. 刘洋,王占海,姜文来,肖碧林,雷波. 2013

[4]气候变化与农业产业、农村发展及农民民生. 马世铭,林而达,马姗姗. 2011

[5]大数据驱动的天敌资源调查与监测体系构建研究. 吕佳乐,徐学农. 2020

[6]湖北省农业农村大数据发展问题研究. 官波,陈娉婷,罗治情,马海荣,沈祥成. 2021

[7]农业科学大数据资源平台在热区的实践思考. 刘海清,卢琨,刘晓珂,梁伟红. 2019

[8]农业大数据关键技术及应用进展. 赵冰,毛克彪,蔡玉林,王涵,孟祥金,袁紫晋. 2018

[9]区块链支撑农业大数据安全初探. 孙忠富,马浚诚,郑飞翔,杜克明. 2020

[10]农业大数据浅析及与Web GIS结合应用. 刘勍,毛克彪,马莹,韩家琪,夏浪. 2016

[11]安徽省植保大数据平台建设与应用展望. 张萌,董伟,钱蓉,杨前进,张立平. 2020

[12]国内外农业大数据应用研究分析. 黎玲萍,毛克彪,付秀丽,马莹,王芳,刘勍. 2016

[13]农业大数据浅析及与WebGIS结合应用. 刘勍,毛克彪,马莹,韩家琪,夏浪. 2016

[14]花生大数据平台建设研究和展望. 张辉,冯晓,王来刚,李国强,乔璐,魏东,郑国清. 2020

[15]大数据在山东马铃薯全产业的应用及建设探索. 赵佳,阮怀军,封文杰. 2020

[16]河南省秋季作物空间分布“一张图”遥感制作. 王来刚,郭燕,王利军,贺佳,张彦,杨秀忠,张红利,郑国清. 2020

[17]农民远程教育大数据分析平台设计与实现. 孙素芬,赵继春,郭建鑫,乔珠峰,陈会娜,王敏. 2020

[18]大数据在智慧农业中研究与应用展望. 孙忠富,杜克明,郑飞翔,尹首一. 2013

[19]大数据在黑龙江省数字农业中的应用现状与展望. 刘克宝,毕洪文,李杨,陆忠军,张冬梅,吕志群,张宇,王晓楠. 2020

[20]未来四川地区农业气候资源的时空变化特征. 陈超,陈超,庞艳梅,潘学标,韦潇宇. 2013

作者其他论文 更多>>

微信小程序