基于YOLOv8的竹笋分割方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郑镇辉

作者： 郑镇辉;张淡然;王槊;韦丽娇;吴海韵;肖景丰

作者机构：

关键词： 竹笋;深度卷积网络;分割;轻量化;YOLOv8

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2025 年 46 卷 004 期

页码： 114-119

收录情况： 北大核心

摘要： 现有的竹笋精准分割方法计算复杂度高，且模型庞大不利于在算力有限的边缘设备上部署。为解决这一问题，采用一种基于深度卷积网络的轻量化方法进行竹笋分割。首先，设计野外竹笋图像采集试验，通过人工标记构建训练集和测试集。然后，采用YOLOv8深度卷积网络模型作为竹笋分割的基础模型，并进行模型训练和验证。最后，设计两组对比试验，验证其精准性和高效性。结果表明，所设计的竹笋分割方法在测试集上的检测平均精度和分割平均精度分别为0.927、0.931，较YOLOv7模型分别提升3.6%、5.7%，较YOLOv8＿x模型分别提升0.1%、0.4%。此外，所设计的分割方法速度为169帧/s，参数量为43.8M，模型尺寸为92.3MB，相比YOLOv7模型，分割速度提高71帧/s；相比YOLOv8＿x模型，分割速度提高51帧/s，参数量减少24.6 M，模型尺寸减少51.6 MB。为进一步验证该方法的实际部署可行性和高效性，将YOLOv8＿l模型部署到英伟达边缘设备上，部署后的竹笋分割算法在测试集上的检测平均精度均值和分割平均精度均值分别为0.896、0.891，单帧图像推理时间仅为0.091 4 s，所需显存为12.2 GB。

分类号： S225%TP183%TP391.41

  • 相关文献

[1]MDSD-YOLO:一种复杂道路场景目标检测方法. 赵龙阳,李天豪,张会兵,刘琦,孟瑞敏. 2025

[2]混合酸青贮玉米对杜寒杂交羊屠宰分割性能的影响. 丁兰兰,卢晓楠,朱文广,玉柱,罗海玲. 2015

[3]基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割. 王书志,乔虹,冯全,张建华. 2021

[4]基于深度学习方法和RGB影像的玉米雄穗分割. 余汛,王哲,景海涛,金秀良,聂臣巍,白怡,王铮. 2021

[5]无动力集成化小型屠宰设备的研制. 谢小雷,贾伟,张春晖,李侠,王春青. 2014

[6]国内外牛肉分割研究进展. 吴斌,李海鹏,张松山,孙宝忠. 2010

[7]基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割. 张明,李鹏,邓烈,何绍兰,易时来,郑永强,谢让金,马岩岩,吕强. 2019

[8]分割小鼠胚胎的简易方法和分割后二分胚的发育能力. 陶涛,侯世忠. 1991

[9]基于图像处理的橡胶树割线分割研究. 孙亮,刘永娜,胡义钰,张健,陈艳霞,冯成天,袁坤,王真辉. 2018

[10]新疆褐牛产肉性能分析. 周振勇,李娜,李红波,闫向民,杜玮,张杨,张金山. 2014

[11]基于改进实例分割算法的区域养殖生猪计数系统. 张岩琪,周硕,张凝,柴秀娟,孙坦. 2024

[12]基于改进YOLOv8的自然环境下柑橘果实识别. 余圣新,韦莹莹,方辉,李敏,柴秀娟,曾志康,覃泽林. 2024

[13]基于改进YOLOv8卷积神经网络的稻田苗期杂草检测方法. 林宗缪,马超,胡冬. 2024

[14]基于改进YOLOv8卷积神经网络的蟹味菇检测方法. 林宗缪,马超,胡冬. 2024

[15]复杂场景下害虫目标检测算法:YOLOv8-Extend. 张荣华,白雪,樊江川. 2024

[16]基于YOLOv8的甘蔗茎节高效检测方法. 郑镇辉,张淡然,黄伟华,韦丽娇,郭昌进,陈思睿,吴海韵. 2024

[17]基于YOLOv8-FECA的密集场景下小麦赤霉病孢子目标检测. 张东彦,高玥,程涛,胡根生,杨雪,乔红波,郭伟,谷春艳. 2024

[18]基于改进YOLOv8n损失函数的克氏原螯虾体特征识别算法. 耿春新,王爱民,阎天宇,郁傲男,张昊轩,张武肖,阳程,刘兴国,朱浩,顾夕章,李进峰,邵鹏. 2024

[19]基于YOLOv8模型的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)摄食强度量化及分类方法研究. 王磊,赵海翔,崔鸿武,黄桢铭,高阳,李皓,崔正国,曲克明,朱建新. 2024

[20]基于YOLOv8的成像声呐信息获取系统研究. 熊鑫泉,方辉,司泰来,戴阳. 2025

作者其他论文 更多>>

微信小程序