基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李鑫川

作者： 李鑫川;徐新刚;王纪华;武洪峰;金秀良;李存军;鲍艳松

作者机构：

关键词： 遥感;作物;分类;时间序列分析;决策树;HJ-CCD

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2013 年 29 卷 02 期

页码： 177-184+306

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 环境星影像具有较高的时间和空间分辨率,利用其时序遥感数据进行作物信息提取优势明显。该文以黑龙江垦区友谊农场作物为研究对象,利用2010年6月至9月共10景HJ-CCD数据进行作物种植分类信息提取。首先,通过SPLINE算法对云影响区域插值去噪,重构时间序列影像数据;其次,通过分析试验区主要作物的光谱和植被指数时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了黑龙江友谊农场大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到96.33%。同时,将分类结果同基于时间序列植被指数影像的支持向量机和最大似然法分类结果相比较,结果表明,决策树分类效果最好,支持向量机次之,最大似然分类较差。研究表明,通过去云处理后构建的时间序列HJ卫星遥感影像,结合作物的光谱和典型植被指数时序变化特征,借助于决策树分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。

分类号： S127

  • 相关文献

[1]不同时空分辨率遥感数据融合估算冬小麦叶面积指数. 王来刚,田永超,朱艳,姚霞,郑国清,曹卫星. 2012

[2]基于HJ-CCD数据和决策树法的干旱半干旱灌区土地利用分类. 于文婧,刘晓娜,孙丹峰,姜宛贝,曲葳. 2016

[3]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[4]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 2015

[5]地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法. 马丽,顾晓鹤,徐新刚,黄文江,贾建华. 2009

[6]基于HJ时间序列数据的农作物种植面积估算. 刘佳,王利民,杨福刚,杨玲波,王小龙. 2015

[7]基于HJ-CCD与TM影像的水稻LAI估测一致性分析. 张竞成,顾晓鹤,王纪华,黄文江,何馨,王慧芳. 2010

[8]基于变化向量分析的玉米收获期遥感监测. 王堃,顾晓鹤,程耀东,张竟成,王慧芳,齐迹. 2011

[9]水稻叶面积指数遥感反演方法对比分析. 康婷婷,居为民,李秉柏. 2015

[10]基于HJ-1A/1BCCD时间序列影像的水稻生育期监测. 杨浩,黄文江,王纪华,杨贵军,屠乃美. 2011

[11]基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产. 高中灵,徐新刚,王纪华,靳华安,杨浩. 2012

[12]基于小波变换的华北平原耕地复种指数提取. 唐鹏钦,吴文斌,姚艳敏,杨鹏. 2011

[13]决策树在精准农业中的应用现状与发展趋势. 史众,陈立平,陈天恩. 2011

[14]基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究. 姜丽华,杨晓蓉. 2009

[15]基于多季相光谱混合分解和决策树的干旱区土地利用分类. 姜宛贝,孙强强,曲葳,刘晓娜,于文婧,孙丹峰. 2016

[16]基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类. 魏鹏飞,徐新刚,杨贵军,李中元,王建雯,陈帼. 2019

[17]基于决策树和面向对象的作物分布信息遥感提取. 周静平,李存军,史磊刚,史姝,胡海棠,淮贺举. 2016

[18]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[19]基于决策树和多时相遥感数据的苜蓿分类研究. 秦景逸,郑逢令,阿斯娅·曼力克,艾尼玩·艾买尔. 2018

[20]作物细胞质雄性不育的分类研究方法概述. 王文明,罗文质,文宏灿. 1995

作者其他论文 更多>>

微信小程序