三种油菜品质近红外(NIRS)检测模型的创建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李延莉

作者： 李延莉;蒋美艳;江建霞;张俊英;周熙荣;孙超才;杨立勇

作者机构：

关键词： 近红外;油菜品质;检测模型

期刊名称： 上海农业学报

ISSN： 1000-3924

年卷期： 2018 年 02 期

页码： 99-103

收录情况： CSCD

摘要： 采用国家标准GB∕T 6435—2016、GB∕T 6432—1994、GB∕T 6434—2006分别测定油菜籽的水分、蛋白质和纤维素,同时选择80份代表性的油菜籽样品建立油菜籽的水分、蛋白质和纤维素的近红外光谱仪检测数学模型。研究发现:用该模型测试35份油菜籽样品,所测水分数值与标准GB∕T 6435—2016所测数值进行比对,相关系数0.967,相对误差小于3.5%;用该数据模型测试50份油菜籽样品,所测蛋白质数值与标准GB∕T 6432—1994所测数值进行比对,相关系数0.993,相对误差小于3.0%;用该数据模型测试20份油菜籽样品,所测纤维素数值与标准GB∕T 6434—2006所测数值进行比对,相关系数0.954,相对误差小于3.0%。结果表明:三种数学模型的建立,可满足准确、快速、无污染检测油菜籽水分、蛋白质和纤维素的含量。

分类号： S565.4

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