适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王东岳

作者: 王东岳;苗乃树;王忠举;卢绪振;屈慧星;张波;马天行

作者机构:

关键词: 车牌定位;Retinex算法;边缘检测;K-means算法

期刊名称: 农业装备与车辆工程

ISSN: 1673-3142

年卷期: 2018 年 56 卷 05 期

页码: 69-71

摘要: 提出了一种适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法。该算法首先利用Retinex图像增强算法,突出在夜晚环境下获取的车辆彩色图像中的车牌目标,然后用提出的图像背景消除算法粗略地提取目标车牌,进而利用K-means聚类算法精确地提取目标车牌区域,并用数学形态学算法消除目标车牌二值图像中的噪声,最后利用Canny算法检测车牌边缘,检测结果叠加在原始车辆彩色图像上完成车牌的定位。实验结果表明,该算法对夜晚环境下的多个车牌定位准确度可达86.5%,证明该算法在此环境下可行、有效。

分类号: TP391.41

  • 相关文献

[1]像素连接车牌定位技术的研究. 邓泓,李水泉,彭莹琼. 2017

[2]改进型加权KNN算法的不平衡数据集分类. 潘正茂,马春森,董丽丽,张涛. 2012

[3]基于改进K-means图像分割算法的细叶作物覆盖度提取. 吴焕丽,崔可旺,张馨,薛绪掌,郑文刚,王岩. 2019

[4]新的改进K-means算法的图像检索方法. 马娟娟,张伟,李朝锋,杨弘. 2014

[5]基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测. 韩琳,吴华瑞,顾静秋. 2017

[6]基于彩色空间距离优化的秸秆覆盖率检测算法研究. 安晓飞,代均益,路振田,徐新刚,尹彦鑫,孟志军. 2023

[7]基于边缘特征的多源影像空间配准精度研究. 石月婵,杨贵军,宋健,冯海宽,王仁礼. 2013

[8]基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测. 陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙. 2015

[9]基于立体视觉的玉米叶片形态测量与三维重建. 杨亮,郭新宇,赵春江,乔晓军,陆声链. 2008

[10]枸杞图像目标提取方法研究. 马聪,陈学东,周慧. 2021

[11]鸡蛋果大小测量的多种图像边缘检测算子对比. 刘现,林营志. 2022

[12]基于二分法的鸡蛋图像边缘快速检测方法. 周平,赵春江,郑文刚,王纪华,孙忠富,文友先. 2010

[13]边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用. 张丽,李艳梅,孙宝忠,余群力. 2013

[14]基于深度学习的遥感影像耕地地块边界提取应用. 马海荣. 2023

[15]基于双目视觉的作物苗期障碍物三维信息检测方法. 杨鹏树,刘卉,王晓翠,王侨,孟志军. 2021

[16]机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究. 高翔,陈福展,董力中,卢嘉威,李媛媛,凡超,陈万云. 2024

[17]苹果树图像分割算法研究综述. 胡林,周国民,丘耘,樊景超,郭秀明. 2015

[18]基于Canny算子的福橘图像边缘检测研究. 刘现,蔡淑芳,黄语燕. 2018

[19]基于特征保持的线性多通道最优求和SAR图像滤波算法. 杨沈斌,李秉柏,申双和,张萍萍. 2006

[20]自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法. 杨信廷,刘蒙蒙,许建平,赵丽,魏书军,李文勇,陈梅香,陈明,李明. 2018

作者其他论文 更多>>