无人机遥感在林业调查领域的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 毛沂新

作者： 毛沂新

作者机构：

关键词： 无人机;遥感;林业调查

期刊名称： 吉林林业科技

ISSN： 1005-7129

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 38-40

摘要： 随着数字化技术快速发展,对森林资源调查实现快速、精准、无损测量已成为关注热点。传统的森林资源调查由于人为因素等不可抗拒原因往往造成调查精度不高,距精准的"数字林业"要求还有相当差距。无人机遥感以其成本低、操作灵活、获取影像速度快等传统遥感技术所无法比拟的优势获取高分辨率影像,在小区域遥感应用中有广阔前景,是未来航空遥感的有效补充。

分类号： S757

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[2]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[3]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[4]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[5]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[6]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[7]无人机多光谱影像辐射一致性自动校正. 杨贵军,万鹏,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[8]无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用. 于堃,单捷,王志明,卢必慧,邱琳,毛良君. 2019

[9]无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证. 陈智虎,许元红,童倩倩,刘春艳,赵泽英. 2020

[10]利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息. 戴建国,薛金利,赵庆展,王琼,陈兵,张国顺,蒋楠. 2020

[11]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[12]基于无人机的高光谱遥感图像采集和处理技术研究. 陈智虎,童倩倩,赵泽英,岳延滨. 2019

[13]基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究. 贺佳,王来刚,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,张红利. 2021

[14]基于无人机搭载数码相机的小麦育种表型信息解析. 陆国政,李长春,杨贵军,于海洋,赵晓庆. 2016

[15]基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测. 魏鹏飞,徐新刚,李中元,杨贵军,李振海,冯海宽,陈帼,范玲玲,王玉龙,刘帅兵. 2019

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[17]植保无人机施药技术研究现状与展望. 田志伟,薛新宇,李林,崔龙飞,王光,李志杰. 2019

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[19]基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算. 赵晓庆,杨贵军,刘建刚,张小燕,徐波,王艳杰,赵春江,盖钧镒. 2017

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