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基于Android手机的水稻剑叶角测量系统

文献类型： 中文期刊

作者： 路文超 1 ; 赵勇 2 ; 罗斌 1 ; 潘大宇 3 ; 王成 1 ;

作者机构： 1.北京农业智能装备技术研究中心

2.国家农业智能装备工程技术研究中心

3.农业部农业信息技术重点实验室

关键词： 水稻剑叶角;测量系统;Android手机;图像处理;K-means聚类

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2015 年 46 卷 11 期

页码： 296-301

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了快速、无损地测量水稻剑叶角,设计了基于Android智能手机的便携式水稻剑叶角无损测量系统。采用智能手机后置摄像头获取水稻剑叶基部图像,经过图像预处理、直线检测、K-means聚类和向量方法等处理过程,得到水稻剑叶角。基于Android编程技术对系统软件进行设计,实现了在Android平台下利用JNI和Android NDK调用基于Open CV库的剑叶角提取图像处理算法,实现了新建试验、材料信息输入、摄像头获取剑叶基部图像、计算输出剑叶角及保存数据等界面操作流程。利用该测量系统在田间对4个品种的80株水稻进行剑叶角测量试验,以验证系统性能。试验结果表明,和人工用量角器测量结果相比,该系统测量的平均绝对误差为1.34°,相对误差为2.7%,测量值和真实值相关系数为0.997,能有效测量剑叶角。

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