文献类型： 中文期刊
作者： 杨福芹 1 ; 沙从术 1 ; 冯海宽 2 ; 韩瑞芳 1 ; 徐平 1 ;
作者机构： 1.河南工程学院土木工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 苹果叶片;高光谱;叶绿素含量;PROSPECT模型;EFAST方法;随机森林
期刊名称： 河南农业科学
ISSN： 1004-3268
年卷期： 2017 年 46 卷 05 期
页码： 157-160
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为了快速、准确地估算叶绿素含量,使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇获取的整个生育期苹果叶片叶绿素含量和配套的光谱数据,利用PROSPECT模型和EFAST方法探讨了对叶绿素含量敏感的波段,然后采用经验统计方法实现了单波段高光谱对苹果叶片叶绿素含量的监测。结果表明:以571 nm和697 nm波段光谱参数为自变量所建立的估测模型拟合精度较高,其决定系数(R2)分别为0.71和0.69,均方根误差(RMSE)分别为1.14、1.17 mg/dm~2,相对误差(RE)分别为-1.07%和-1.01%。以PROSPECT模型和EFAST方法整合筛选的敏感波段建立的估算模型监测叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果长势提供了理论依据。
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