文献类型： 中文期刊

作者： 陶惠林 ¹ ; 冯海宽 ¹ ; 徐良骥 ² ; 杨贵军 ¹ ; 杨小冬 ¹ ; 苗梦珂 ¹ ; 刘明星 ¹ ;

作者机构： 1.农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心

2.安徽理工大学测绘学院

关键词： 无人机;高光谱;冬小麦;多元线性回归;植被指数;红边参数

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2020 年 36 卷 005 期

页码： 1154-1162

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以植被指数和红边参数为模型因子,利用多元线性回归(MLR),构建冬小麦不同生育期的生物量估算模型,从而有效和更好地监测冬小麦的长势情况,为精准农业中作物的快速监测提供技术手段.首先分析植被指数(VI)和红边参数(REPS)与冬小麦生物量的相关性,然后运用MLR分别建立模型MLR+VI、MLR+REPS和MLR+VI+REPS,最后将优选的冬小麦生物量估算模型应用于无人机高光谱影像中,验证模型的可行性.结果表明,利用单个植被指数或红边参数构建的估算模型在孕穗期、开花期和灌浆期估算精度最高的植被指数分别是归一化植被指数(ND-VI)、简单比值指数(SR)和增强型土壤调节植被指数(MSAVI),精度最高的红边参数分别为红边振幅/最小振幅、红边振幅和红边振幅;通过MLR分别以植被指数、红边参数和植被指数结合红边参数为因子构建的模型MLR+VI、MLR+REPS与MLR+VI+REPS效果优于单个植被指数或红边参数建立的模型,3种模型在不同生育期的验证结果也较好,其中MLR+VI+REPS模型精度最高,模型决定系数(R2)、标准均方根误差(NRMSE)分别为0.7832与12.13%.