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BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探

文献类型： 中文期刊

作者： 何克荣 1 ; 柳新菊 1 ; 祝新荣 1 ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院蚕桑研究所

关键词： 家蚕;BP神经网络;杂交组合;预测

期刊名称： 蚕桑通报

ISSN： 0258-4069

年卷期： 2010 年 41 卷 03 期

页码： 26-28

摘要： 利用前馈神经网络(BPANN)建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型,通过验证得出,以双亲成绩作为输入神经元,利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5%左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。

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[1]BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探. 何克荣,祝新荣,柳新菊. 2009

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