文献类型： 中文期刊

作者： 于翠红 ¹ ; 樊翠芹 ¹ ; 张丽 ¹ ; 徐俊杰 ¹ ; 刘朝芳 ¹ ; 蒋春志 ¹ ; 唐晓东 ¹ ;

作者机构： 1.河北省农林科学院粮油作物研究所河北省作物遗传育种实验室

关键词： 玉米;粗蛋白;近红外光谱;定标模型;无损检测;偏最小二乘回归

期刊名称： 河北农业科学

ISSN： 1008-1631

年卷期： 2019 年 06 期

页码： 101-105

摘要： 为找到一种快速、无破坏测定玉米子粒品质性状的方法,以适合黄淮海地区种植的具有代表性的598份普通玉米杂交种为试验材料,按照GB 5009.5—2016 (食品中蛋白质的测定)利用凯氏定氮仪测定粗蛋白含量,利用DA7200型近红外光谱仪采用近红外反射光谱法(NIRS)测定玉米子粒光谱值,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立玉米子粒粗蛋白定标模型。对该模型进行预测准确性验证,定标集和验证集的预测值与化学测定值达到极显著正相关,相关系数分别为0.941 3和0.972 1,并具有较小的定标标准差(0.358 7)和预测标准差(0.313 7),所建定标模型的预测效果与真值具有较高的一致性。利用所建的近红外模型测定玉米子粒粗蛋白含量是可行的。该模型的建立可实现玉米品质育种过程中早代材料的快速、无破坏大批量检测,提高育种效率。