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基于hadoop和mahout的聚类系统的研究与实现

文献类型: 中文期刊

作者: 赵军敏 1 ; 黄焯 1 ; 张维纬 1 ;

作者机构: 1.中国热带农业科学院橡胶研究所;华侨大学工学院

关键词: hadoop;mahout;大数据;聚类;HDFS;MapReduce

期刊名称: 福建电脑

ISSN: 1673-2782

年卷期: 2017 年 01 期

页码: 6-7+14

摘要: 随着云计算,物联网以及移动互联网的快速发展,随之产生的数据量也急速膨胀,如何从海量的数据中挖掘出自己所需的信息尤为重要,聚类是解决该问题的重要途径之一。一方面,网络上不断产生大量的文档数据,这些数据量已经远远地超过了人们对信息的利用能力。云计算的出现为数据挖掘打开了一扇新世界的大门。通过搭建hadoop和mahout平台,讨论基于hadoop和mahout聚类系统的实现,可以看出Mahout是一个处理大数据的优秀平台。

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