文献类型： 中文期刊

作者： 苗梦珂 ¹ ; 王宝山 ¹ ; 李长春 ¹ ; 龙慧灵 ² ; 杨贵军 ² ; 冯海宽 ² ; 翟丽婷 ² ; 刘明星 ² ; 吴智超 ² ;

作者机构： 1.河南理工大学

2.农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心

关键词： 连续小波变换;最大净光合速率;植被指数;高光谱

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2020 年 36 卷 03 期

页码： 544-552

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 已有研究发现,植物的最大净光合速率(A_(max))决定了其潜在的光合能力。以冬小麦为研究对象,以2017年、2018年4-6月获取的拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期4个重要生育期的不同叶位叶片的原始光谱(350～1 350 nm)与气体交换数据为基础,旨在建立基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率估算模型。结果表明,基于连续小波变换方法估算的模型,2017年、2018年的建模决定系数(R~2)分别为0.62、0.77,验证R~2分别为0.65、0.77,其估算模型的精度远高于基于植被指数建立的模型。通过对比分析几种植被指数与高光谱数据对最大净光合速率的估算结果发现,植被指数对小麦叶片A_(max)的解释能力较低,无法对光合能力作出正确且精确的估算。基于连续小波变换方法对冬小麦叶片A_(max)的估算精度较高,可以作为预估冬小麦生长状况、产量的依据。