文献类型： 中文期刊
作者： 杨福芹 1 ; 冯海宽 2 ; 肖天豪 3 ; 李天驰 1 ; 郭向前 4 ;
作者机构： 1.河南工程学院土木工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
3.河南省测绘工程院
4.河南省地质矿产勘查开发局
关键词： 无人机;数码影像;纹理特征;氮营养指数;图-谱融合指标
期刊名称： 农业现代化研究
ISSN： 1000-0275
年卷期： 2020 年 004 期
页码： 718-726
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 基于无人机数码影像,探讨融合光谱信息与纹理特征构建的"图-谱"指标对冬小麦氮营养指数的估算能力,为冬小麦氮素营养精准探测提供一种可靠的技术手段.利用无人机数码影像及相应的生物量和植株氮含量数据,分析了图像指数、纹理特征与氮营养指数的相关性,然后将图像指数与纹理特征相乘或相除融合形成"图-谱"融合指标,分析"图-谱"融合指标与氮营养指数的相关性,整合灰色关联度和方差膨胀因子,筛选对氮营养指数敏感的"图-谱"融合指标,最后用偏最小二乘法分析图像指数、纹理特征及"图-谱"融合指标估测氮营养指数的能力.结果表明:"图-谱"融合指标较图像指数、纹理特征与氮营养指数的相关性有了较大的提高,利用"图-谱"融合指标构建的氮营养指数模型估算精度(R~2=0.644 3)高于图像指数及纹理特征构建的氮营养指数模型(R~2分别为0.593 8及0.584 5),而且"图-谱"融合指标构建的模型验证结果均方根误差最小,为0.114 0.基于光谱信息和纹理特征融合的"图-谱"指标可以有效提高冬小麦氮营养指数的反演精度,为冬小麦氮素营养诊断反演提供了一种有效的思路.
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