您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力

文献类型： 中文期刊

作者： 钟瑶 1 ; 聂莹 1 ; 郭建鑫 1 ; 布海乔 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所

关键词： 超大型城市;北京市;蔬菜价格;价格波动;ARCH模型

期刊名称： 价格理论与实践

ISSN：

年卷期： 2023 年 005 期

页码： 128-132,209

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： 针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象，深入研究蔬菜价格波动特征，对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据，运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明：叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同；芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性；油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征，大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征；大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此，应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台，提升北京市“菜篮子”保障能力。

  • 相关文献

[1]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[2]京津冀蔬菜价格波动同步性研究. 张倩,于金莹,谭雅蓉,赵姜,于峰. 2019

[3]新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究. 谭雅蓉,王一罡,于金莹. 2020

[4]新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响. 张倩,王明,胡雁翔,王一罡,谭雅蓉. 2020

[5]基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析. 喻沩舸,吴华瑞,彭程. 2020

[6]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[7]基于RBF神经网络的蔬菜价格预报研究. 孙素芬,罗长寿. 2011

[8]基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报. 郭强,罗长寿,魏清凤. 2011

[9]基于神经网络与遗传算法的蔬菜市场价格预测方法研究. 罗长寿. 2011

[10]农产品价格波动时期的空间自相关性分析. 黄锋,赵春江,彭程,吴华瑞. 2016

[11]基于偏离份额模型的北京市四大功能区产业增长分析. 刘玉,张川,唐秀美,蒲石,唐林楠. 2017

[12]北京市农村信息化评价指标体系研究. 张喜才,秦向阳,张兴校. 2008

[13]北京市农业水资源可持续性利用评价. 段巍巍,史磊刚,曾凡立,李奇峰. 2017

[14]北京市种业发展政策的系统分析与转型创新. 刘晴,卢凤君,李志军,谢莉娇,赵淑红,张伟,张怀波. 2015

[15]北京市城乡转型与乡村地域功能的时序特征及其关联性. 唐林楠,刘玉,唐秀美. 2016

[16]北京发展节水农业的思考. 李瑾,孙留萍. 2015

[17]2008—2017年北京市小麦区域试验品种产量性状分析. 马巧云,王汉霞,单福华,田立平,侯淑敏,张风廷. 2019

[18]北京市设施蔬菜科技发展战略研究. 刘丽红,李瑾. 2018

[19]北京市蔬菜产业及蔬菜标准化基地发展研究. 张雅青,丁丽,熊敏. 2019

[20]北京市草莓生产的问题与对策. 张天琪,任荣,徐成响,王瑶,李小丰,王丽娜. 2011

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台