文献类型： 中文期刊

作者： 李鑫川 ¹ ; 徐新刚 ² ; 鲍艳松 ¹ ; 黄文江 ³ ; 罗菊花 ² ; 董莹莹 ² ; 宋晓宇 ² ; 王纪华 ² ;

作者机构： 1.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

2.北京农业信息技术研究中心

3.中国科学院对地观测与数字地球中心

关键词： 冬小麦;叶面积指数;植被指数;分段反演;遥感

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2012 年 45 卷 17 期

页码： 3486-3496

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】考虑到利用单一植被指数(VI)反演叶面积指数(LAI)时,存在着不同程度的饱和性和易受土壤背景影响的问题,提出通过分段的方式选择敏感植被指数形成最佳VI组合以提高LAI反演的精度。【方法】通过ACRM辐射传输模型模拟数据,结合地面实测光谱数据,选择常用的植被指数进行土壤敏感性分析以及饱和性分析确定LAI的分段点,并在此基础上分段选择最佳植被指数形成组合VI来实现LAI的最终反演,并利Landsat5TM开展区域条件下冬小麦LAI反演应用。【结果】以LAI=3是较为适宜的分段点,利用植被指数最佳分段组合OSAVI(LAI≤3)+TGDVI(LAI>3)可在一定程度上有效克服土壤影响因素以及饱和性问题,联合反演的结果明确优于单一植被指数反演精度。【结论】通过分段选择最佳植被指数形成联合VI可以有效提高LAI反演精度。