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融合可见光-近红外与短波红外特征的新型植被指数估算冬小麦LAI

文献类型: 中文期刊

作者: 李鑫川 1 ; 鲍艳松 2 ; 徐新刚 1 ; 金秀良 1 ; 张竞成 1 ; 宋晓宇 1 ;

作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心

2.南京信息工程大学大气物理学院

关键词: LAI;高光谱遥感;植被指数;短波红外;sLAIDI*

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2013 年 33 卷 09 期

页码: 2398-2402

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 考虑到短波红外特征与叶面积指数(LAI)有很好的关联,将短波红外特征的典型水分指数与基于可见光-近红外特征的植被指数相融合,尝试构建新的植被指数估算作物LAI。通过PROSAIL辐射传输模型分析新植被指数对LAI饱和响应的特征;利用2009年和2008年北京地区冬小麦实测光谱数据进行LAI估算建模与验证。结果表明:所选择的10个典型可见光-近红外植被指数分别与5个水分植被指数相结合构建的新指数,都能够有效提高与LAI的相关性,特别是在融合了含有短波红外特征的sLAIDI*指数后,新指数显著提高了对LAI响应的饱和点,而对植被水分变化不敏感,LAI估算精度得到改善。研究表明:将短波红外特征引入到可见光-近红外植被指数中,构建的新植被指数对冬小麦LAI估算具有明显的优势。

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