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基于高光谱成像技术和IRIV算法的玉米种子品种纯度识别

文献类型： 中文期刊

作者： 杨欢 1 ; 罗斌 2 ; 张晗 2 ; 周亚男 2 ; 王成 1 ;

作者机构： 1.江苏大学农业工程学院

2.北京市农林科学院智能装备技术研究中心

关键词： 玉米种子;高光谱;迭代保留信息变量法;线性判别分析;纯度

期刊名称： 江苏大学学报(自然科学版)

ISSN： 1671-7775

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 159-165

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于高光谱成像技术，提出了一种无损、快速的玉米种子纯度识别方法.首先，采用多元散射校正（MSC）等方法对数据进行预处理；其次，应用竞争性自适应重加权法（CARS）和迭代保留信息变量法（IRIV）提取特征波长；再次，建立支持向量机（SVM）和线性判别分析（LDA）等纯度识别模型；最后，设置随机种子值，使用采集函数“expected-improvement-plus”搜索置信区间中的待评价点，得到使交叉验证损失最小的超参数值，提高模型的准确率.结果表明：MSC-IRIV-LDA识别模型准确率最高，训练集和预测集的准确率分别为0.960 4和0.933 3,K值为0.918 6;对LDA的δ和γ超参数值进行优化后，进一步提高了训练集、预测集准确率和K值；本研究提出的方法能够实现玉米种子纯度无损、快速识别，为精准农业的发展提供技术支持.

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[1]应用等电聚焦电泳测定玉米种子的纯度. 王卫红,张静梅,苏瑞萍,霍庆增,陈哲,李举怀. 2003

[2]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

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