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基于Voronoi和信息熵的空间离群样点检测

文献类型： 中文期刊

作者： 王妍 1 ; 潘瑜春 2 ; 王慧 3 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.首都师范大学信息工程学院

3.北京科络捷通讯产品有限责任公司

关键词： 空间离群点;离群点检测;泰森多边形;信息熵;离散化

期刊名称： 计算机工程与设计

ISSN： 1000-7024

年卷期： 2010 年 18 期

页码： 3998-4000+4008

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了提高离群点挖掘的效率和准确度,在分析了传统离群点挖掘算法优、缺点的基础上,提出一种离群点检测算法。该算法利用Voronoi确定样点之间的邻近关系,通过参照邻域范围内其它样点的非空间属性值的信息熵作为离群因子,并根据离群因子标识出样点集中的离群点。以北京市大兴区土壤养分为例,实验结果表明,该检测算法能够高效、准确地检测出土壤样点中的离群点。

  • 相关文献

[1]基于局部离群指数的土壤重金属污染评价方法. 周脚根,赵春江,王纪华,黄文江. 2010

[2]基于Voronoi和空间自相关的离群点检测. 王妍,潘瑜春,阎波杰. 2010

[3]基于遥感和信息熵的城乡结合部范围界定——以荆州市为例. 钱建平,周勇,杨信廷. 2007

[4]基于信息熵和模糊物元模型的城乡结合部农地质量评价——以湖北省荆州市为例. 聂艳,周勇,钱建平,黄建武. 2008

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