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基于加速度计的肉牛次级采食行为自动识别方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 吕阳 1 ; 李奇峰 1 ; 丁露雨 1 ; 马为红 1 ; 高荣华 1 ; 余礼根 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院信息技术研究中心

关键词： 加速度器;采食行为;XGBoost;HMM

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2021 年 004 期

页码： 31-39

摘要： 【目的】肉牛采食行为包括卷食、咀嚼、卷食—咀嚼等几种次级行为。监测肉牛次级采食行为有助于评估牛只的健康状况和营养水平。文章旨在利用加速度传感器研究肉牛次级采食行为识别方法,对比不同监测部位对次级采食行为识别的影响。【方法】将加速传感器安装在肉牛的鼻子、右颌、左嘴3个部位,检测次级采食行为的加速度信号,经过衍生变量函数计算,扩充数据维度,使用ExtraTreesClassifer选择出9种重要特征,运用XGBoost算法识别肉牛采食次级行为（卷食、咀嚼、卷食—咀嚼、其他）,最后使用HMM-viterbi算法修正次级行为识别结果。【结果】XGBoost和HMM-viterbi在鼻子、右颌、左嘴3个部位识别的平均结果相同,XGBoost识别的平均准确率、精确率、F1得分和召回率分别为0.95、0.93、0.93和0.93,HMM-viterbi修正后识别的平均准确率、精确率、F1得分和召回率均为0.99。因此,运用HMM-viterbi模型可以有效修正行为识别结果。在XGBoost识别结果中,鼻子部位识别次级行为的得分较高,考虑长期佩戴传感器的稳定性,推荐采用鼻子作为检测部位。【结论】在肉牛鼻子部位佩戴加速度器,利用XGBoost结合HMM-viterbi的方法可以自动识别肉牛次级采食行为。

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[2]基于XGBoost与可见-近红外光谱的煤矸识别方法. 李瑞,李博,王学文,刘涛,李廉洁,樊书祥. 2022

[3]基于XGBoost的土壤含水量传感器温度补偿模型研究. 沈欣,吴勇,孟范玉,张赓,于景鑫,史凯丽. 2021

[4]光周期对北京油鸡雏鸡采食行为与生长性能的影响. 赵芙蓉,耿爱莲,焦伟伟,刘学洲,祁艳霞. 2012

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