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基于近地光谱特征的玉米田间杂草识别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 胡盈盈 1 ; 王瑞燕 1 ; 郭鹏涛 1 ; 李茂芬 1 ; 梁伟红 1 ; 李玉萍 1 ;

作者机构： 1.中国热带农业科学院科技信息研究所

关键词： 杂草识别;光谱技术;高光谱;玉米

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2020 年 008 期

页码： 242-246

收录情况： 北大核心

摘要： 化学防治是我国农田杂草防治使用较广泛的方法之一,化学除草剂的过量喷洒以及粗略的施用方式已成为农药泛滥、质量安全问题的罪魁祸首.目前,精准施药技术成为杂草去除的重要手段,杂草识别又是精准施药的关键技术.利用ASD FieldSpec 4便携式地物光谱仪,采集玉米、马齿苋、野苋菜及香附植株冠层在350~2 500 nm波段内的光谱信息,经过数据预处理,运用逐步判别模型,筛选出了954、1 324、1 869、734 nm 4个特征波段.将特征波段带入贝叶斯判别函数模型,分别对玉米田间杂草进行预测.结果表明,贝叶斯判别函数模型正确识别率达85.8%;对玉米的识别精度达90.0%.特征波段选取中剔除了波长749 nm选入了734 nm波长变量,在"红边"680~780 nm区域的反射率对玉米田间杂草识别较为重要.试验结果进一步论证了基于贝叶斯判别模型方法的可靠性,且证明了高光谱在杂草的识别方向具有一定的应用价值,该研究结果为田间杂草识别及光谱传感器提供了参考.

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