文献类型： 中文期刊

作者： 杨福芹 ¹ ; 冯海宽 ² ; 李振海 ² ; 杨贵军 ² ; 戴华阳 ³ ;

作者机构： 1.河南工程学院土木工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

2.;河南工程学院土木工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

3.;河南工程学院土木工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;

关键词： 苹果;高光谱遥感;光谱特征;叶片全氮含量

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2017 年 09 期

页码： 143-151

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 苹果叶片氮素是反映苹果品质高低的营养元素之一。为了准确地估算苹果叶片全氮含量(LNC),从可见光-近红外区域的高光谱反射曲线中提取光谱特征参数,应用经验回归分析,实现了对苹果LNC的高光谱监测。研究表明,除了光谱特征曲线面积变量S_(△EFG)显著相关以及面积归一化植被指数(S_(△CDE)-S_(△FGH))/(S_(△CDE)+S_(△FGH))不相关外,其余光谱特征参数与苹果LNC都极显著相关,其中光谱特征曲线斜率K_(ge)、K_(gprv),光谱特征曲线面积S_(△ABC)、S_(△BCD),面积比值植被指数S_(△CDE)/S_(△ABC)、S_(△CDE)/S_(△BCD)、S_(△DEF)/S_(△ABC),面积归一化植被指数(S_(△CDE)-S_(△ABC))/(S_(△CDE)+S_(△ABC))、(S_(△CDE)-S_(△BCD))/(S_(△CDE)+S_(△BCD))和(S_(△DEF)-S_(△ABC))/(S_(△DEF)+S_(△ABC))可以较好地描述LNC的动态变化,这些特征参数对苹果LNC进行估算是可行的。通过检验,最终确定基于S_(△CDE)/S_(△ABC)、(S_(△CDE)-S_(△ABC))/(S_(△CDE)+S_(△ABC))和(S_(△DEF)-S_(△ABC))/(S_(△DEF)+S_(△ABC))所构建的模型为预测苹果LNC的理想模型。