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稻干尖线虫病胁迫水稻叶片波谱响应特征及识别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 刘占宇 1 ; 石晶晶 1 ; 王大成 1 ; 黄敬峰 1 ;

作者机构： 1.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

关键词： 波谱响应特征;稻干尖线虫病;微分光谱;支持向量分类机

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2010 年 30 卷 03 期

页码： 136-140

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 对植被病害的精确识别是采取植保措施的前提,同时对喷施农药也具有积极的指导作用。比较了受稻干尖线虫胁迫水稻叶片和健康叶片色素含量、光谱反射率、高光谱特征参数,受害水稻叶片与健康叶片相比,叶绿素和类胡萝卜素含量分别降低18%和22%;光谱反射率在蓝紫光、绿光和红光谱段分别增加1.5,1和2.3倍,在近红外和短波红外区域分别降低约28.9%和26.3%,红边和蓝边分别蓝移约8和10nm,绿峰和红谷分别红移约8.5和6 nm。以红边面积和红边位置作为C-SVC(非线性软间隔分类机)的输入向量,对受害和健康叶片进行识别,精度为100%。研究表明,水稻叶片光谱对病害胁迫具有显著的响应特征,利用C-SVC对受害和健康叶片进行辨别的方法是可行的。

  • 相关文献

[1]日光诱导叶绿素荧光与反射率光谱数据监测小麦条锈病严重度的对比分析. 赵叶,竞霞,黄文江,董莹莹,李存军. 2019

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